Un rapport de l'Université de Cardiff révèle à quel point la prestation de services publics est désormais influencée par l'analyse des données.

L'étude, Les scores de données en tant que gouvernance, représente l'aboutissement d'un projet de recherche d'un an compilé par l'École de journalisme, Data Justice Lab de Media and Culture.

Les chercheurs ont étudié les systèmes de données des services gouvernementaux à travers le Royaume-Uni pour évaluer dans quelle mesure les décisions concernant les individus sont prises par des scores de données et des algorithmes. Ils ont également mené des entretiens avec des salariés travaillant sur le terrain pour savoir comment les informations recueillies sur les personnes avec lesquelles ils entrent en contact sont utilisées et diffusées.

Leurs conclusions indiquent que la collecte et le partage de données entre les conseils locaux et les services gouvernementaux sont désormais répandus.

Le codirecteur du Data Justice Lab, le Dr Arne Hintz, a déclaré :« Nous nous sommes habitués à ce que nos données soient utilisées en ligne pour décider quelles publicités ou publications sur les réseaux sociaux nous devrions voir. Mais pour la première fois, nos recherches montrent dans quelle mesure nos données sont utilisées pour décider de la manière dont nous sommes traités par les services publics.

La codirectrice, la Dre Joanna Redden, a ajouté :« Dans la plupart des cas, nous avons découvert que des systèmes de données avaient été mis en place en réponse aux mesures d'austérité afin de hiérarchiser les ressources."

Attribuer des « cotes de risque » autour de la vulnérabilité et de la criminalité, en particulier, est une tendance croissante, notent les auteurs du rapport.

Par exemple, Le système Qlik Sense d'Avon et Somerset Police a été testé pour la première fois en 2016 et compte désormais plus de 30 applications entre les équipes. Il sert à la fois d'outil d'évaluation de la performance et d'outil de police prédictive. La plate-forme crée des profils de toute personne qui a des interactions avec des agents, avant d'évaluer leur niveau de risque.

Les autorités locales collectent également régulièrement des informations et utilisent ces données pour hiérarchiser le niveau de soutien qu'une personne reçoit. Le centre d'analyse intégré du conseil municipal de Bristol combine les données de « tous les problèmes sociaux » à travers la ville pour les enfants et les familles afin de fournir une « compréhension holistique » de leurs besoins. Le système utilise maintenant la modélisation prédictive pour se préparer aux « tendances futures ». Le Camden Resident Index est géré par Camden Council, qui a été la première collectivité à avoir mis en place un système de gestion des données de référence, pour permettre une « vue unique d'un citoyen ».

Les conclusions complètes du rapport seront présentées aujourd'hui au Central Hall Westminster de Londres. (Lundi 19 novembre 2018.) Une carte interactive en ligne a également été développée pour permettre aux décideurs, journalistes et membres du public pour explorer comment différentes organisations du secteur public utilisent l'analyse de données dans leur prise de décision.

La codirectrice, Dr. Lina Dencik, a ajouté :« Il n'y a pas de normes en place sur la façon dont les systèmes de données sont mis en œuvre dans les autorités locales. Certains sont développés en interne tandis que d'autres sont sous-traités sans exigences définies pour la consultation d'audit ou l'évaluation d'impact.

Les conclusions viennent comme le professeur Philip Alston, le Rapporteur spécial des Nations Unies sur l'extrême pauvreté et les droits de l'homme, termine une enquête de deux semaines sur l'augmentation des niveaux de pauvreté et de difficultés à travers le Royaume-Uni, qui comprend un accent sur les algorithmes dans le bien-être.

Son rapport présentera des témoignages recueillis par le Data Justice Lab auprès de professionnels de première ligne et de ceux qui travaillent sur la pauvreté, bien-être et droits des citoyens, qui partagent leurs préoccupations sur la numérisation et la datafication des services publics.