L'intelligence artificielle peut nous aider à mieux comprendre les causes de la violence religieuse et potentiellement la contrôler, selon une nouvelle collaboration de l'Université d'Oxford. L'étude est l'une des premières à être publiée à utiliser une IA psychologiquement réaliste, par opposition à l'apprentissage automatique.

L'étude publiée dans Le Journal des sociétés artificielles et de la stimulation sociale , combiner la modélisation informatique et la psychologie cognitive pour créer un système d'IA capable d'imiter la religiosité humaine, leur permettant de mieux comprendre les conditions, déclencheurs et modèles de violence religieuse.

L'étude est construite autour de la question de savoir si les gens sont naturellement violents, ou si des facteurs tels que la religion peuvent provoquer des tensions xénophobes et de l'anxiété entre différents groupes, qui peut ou non conduire à la violence ?

Les résultats révèlent que les gens sont une espèce pacifique par nature. Cependant, dans un large éventail de contextes, ils sont prêts à approuver la violence, en particulier lorsque d'autres vont à l'encontre des croyances fondamentales qui définissent leur identité.

Bien que la recherche se concentre sur des événements historiques spécifiques, les conclusions peuvent être appliquées à toute occurrence de violence religieuse, et utilisé pour comprendre les motivations derrière elle. En particulier les événements de l'islam radicalisé, lorsque l'identité patriotique des gens entre en conflit avec leur religion, par exemple. l'attentat de Boston et les attentats terroristes de Londres. L'équipe espère que les résultats pourront être utilisés pour aider les gouvernements à traiter et à prévenir les conflits sociaux et le terrorisme.

Mené par une cohorte de chercheurs d'universités dont Oxford, l'Université de Boston et l'Université d'Agder, Norvège, le journal ne simule pas explicitement la violence, mais, se concentre plutôt sur les conditions qui ont permis deux périodes spécifiques d'anxiété sociale xénophobe, qui a ensuite dégénéré en violence physique extrême.

Le conflit communément appelé les troubles d'Irlande du Nord est considéré comme l'une des périodes les plus violentes de l'histoire irlandaise. Le conflit, impliquant l'armée britannique et divers groupes paramilitaires républicains et loyalistes, a duré trois décennies, a coûté la vie à environ 3, 500 personnes et en a vu 47 autres, 000 blessés.

Bien qu'une période de tension beaucoup plus courte, les émeutes du Gujurat en Inde en 2002 ont été tout aussi dévastatrices. La période de trois jours de violence intercommunautaire entre les communautés hindoue et musulmane dans l'État indien occidental du Gujarat, a commencé quand un train Sabarmarti Express rempli de pèlerins hindous, arrêté dans le, ville majoritairement musulmane de Godhra, et s'est terminée par la mort de plus de 2, 000 personnes.

De l'utilisation par l'étude d'une IA psychologiquement réaliste, Justin a déclaré : « 99 % du grand public est plus familier avec l'IA qui utilise l'apprentissage automatique pour automatiser des tâches humaines telles que :classer quelque chose, tels que les tweets positifs ou négatifs, etc., mais notre étude utilise ce qu'on appelle l'IA multi-agents pour créer un modèle psychologiquement réaliste d'un humain, par exemple, comment pensent-ils, et surtout comment s'identifie-t-on aux groupes ? Pourquoi quelqu'un s'identifierait-il comme chrétien, Juif ou musulman, etc. Essentiellement, comment nos croyances personnelles s'alignent-elles sur la façon dont un groupe se définit ?'

Pour créer ces agents d'IA psychologiquement réalistes, l'équipe utilise des théories en psychologie cognitive pour imiter la façon dont un être humain penserait et traiterait naturellement l'information. Ce n'est pas une approche nouvelle ou radicale, mais c'est la première fois qu'elle est appliquée physiquement dans la recherche. Il existe toute une littérature théorique qui compare l'esprit humain à un programme informatique, mais personne n'a pris cette information et l'a physiquement programmée dans un ordinateur, c'est juste une analogie. L'équipe a programmé ces règles d'interaction cognitive au sein de leur programme d'IA, pour montrer comment les croyances d'un individu correspondent à une situation de groupe.

Ils l'ont fait en examinant comment les humains traitent les informations par rapport à leurs propres expériences personnelles. En combinant certains modèles d'IA (imitant des personnes) qui ont eu des expériences positives avec des personnes d'autres confessions, et d'autres qui ont eu des rencontres négatives ou neutres. Ils l'ont fait pour étudier l'escalade et la désescalade de la violence au fil du temps, et comment il peut, ou ne peut pas être géré.

Représenter la société de tous les jours et la façon dont les personnes de confessions différentes interagissent dans le monde réel, ils ont créé un environnement simulé et l'ont peuplé de centaines, voire de milliers (ou de millions), des agents modèles humains. La seule différence étant que ces « personnes » ont toutes des variables légèrement différentes :âge, ethnie etc...

Les environnements simulés eux-mêmes ont une conception de base. Les individus ont un espace dans lequel ils existent, mais à l'intérieur de cet espace, il existe une certaine probabilité qu'ils interagissent avec des risques environnementaux, comme les catastrophes naturelles et les maladies, etc. et à un moment donné, l'un l'autre.

Les résultats ont révélé que les conditions les plus courantes qui permettent de longues périodes de tensions xénophobes mutuellement croissantes se produisent lorsque les risques sociaux, tels que les membres de l'exogroupe qui nient les croyances fondamentales ou les valeurs sacrées du groupe, submerger les gens au point qu'ils ne peuvent plus les gérer. Ce n'est que lorsque les systèmes de croyance fondamentaux des gens sont remis en question, ou ils sentent que leur attachement à leurs propres croyances est remis en question, que l'anxiété et les agitations se produisent. Cependant, cette anxiété n'a conduit à la violence que dans 20 % des scénarios créés, tous déclenchés par des personnes extérieures au groupe, ou à l'intérieur, aller à l'encontre des croyances et de l'identité fondamentales du groupe.

Certaines religions ont tendance à encourager des manifestations extrêmes de dévotion à une foi choisie, et cela peut alors prendre la forme de violence contre un groupe ou un individu d'une autre confession, ou quelqu'un qui a rompu avec le groupe.'

Alors que d'autres recherches ont essayé d'utiliser des approches traditionnelles d'IA et d'apprentissage automatique pour comprendre la violence religieuse, ils ont donné des résultats mitigés et les problèmes concernant les préjugés contre les communautés minoritaires dans l'apprentissage automatique soulèvent également des problèmes éthiques. L'article marque la première fois que l'IA multi-agents est utilisée pour aborder cette question et créer des modèles informatiques psychologiquement réalistes.

Justin a dit:'En fin de compte, utiliser l'IA pour étudier la religion ou la culture, nous devons nous pencher sur la modélisation de la psychologie humaine parce que notre psychologie est le fondement de la religion et de la culture, donc les causes profondes de choses comme la violence religieuse résident dans la façon dont notre esprit traite l'information que notre monde lui présente.

Comprendre la cause profonde de la violence religieuse permet aux gens d'utiliser le modèle à la fois pour contenir et minimiser ces conflits, ainsi que de les augmenter. Cependant, utilisé efficacement, cette recherche peut être un outil positif qui soutient des sociétés stables et l'intégration communautaire.

À la suite de ce projet, l'équipe a récemment obtenu un financement pour un nouveau projet de deux ans, au Centre de Modélisation des Systèmes Sociaux de Kristiansand, la Norvège qui étudie les changements démographiques liés à l'immigration et à l'intégration en Europe comme les Roms en Slovaquie, et la réinstallation des réfugiés syriens à Lesbos en Norvège, afin d'aider le gouvernement norvégien à optimiser le processus d'intégration.