La technologie permet d'attraper le vol criminel, la violence, et des fusillades de masse comme cela arrive, et pour la visualisation après le fait. Qu'en est-il de la technologie de la caméra pour que même une action réactive puisse se produire en temps réel ?

Particulièrement, comment pouvons-nous créer une technologie pour réduire les pertes et le chaos liés à des événements horribles de fusillades de masse ? C'est une question à laquelle Lisa Falcone aimait réfléchir, et sa motivation à fournir des réponses a alimenté son regard sur le marché actuel de la surveillance. Surveillance :grand cri.

Les caméras ne font qu'enregistrer le crime... mais pensez simplement si elles pouvaient également communiquer des alarmes et réduire le chaos. Lisa Falzone est maintenant la PDG de la société Athena. Falzone a créé la technologie du système avec son co-fondateur, Chris Ciabarra, a déclaré Renae Reints dans Fortune .

Le système de caméra basé sur l'IA d'Athena Security peut également offrir une interface avec des systèmes tiers pour verrouiller les portes, geler les ascenseurs, et communiquer avec les gens. Les pertes pourraient à leur tour être évitées, même certaines vies pourraient être sauvées.

VentureBeat les a définis comme "une startup qui développe une couche d'apprentissage automatique pour les caméras de sécurité dans les détaillants, sociétés, et les écoles."

Selon l'annonce officielle de l'entreprise, il s'agit du lancement d'un système de caméra de sécurité capable de « reconnaître instantanément et avec précision un tireur actif avant qu'il ne tire, " envoyer une alerte aux forces de l'ordre. Le système d'Athena est installé dans une école américaine, Lycée Archevêque Wood à Warminster, Pennsylvanie.

Après avoir repéré une arme à feu, par exemple, il envoie une alerte au propriétaire de l'entreprise ou aux autorités. Il peut également diffuser des vidéos en direct aux forces de l'ordre. Ce n'est pas tout. Chiffre mentionné, "Les utilisateurs de ce système ont la possibilité de connecter la caméra à d'autres systèmes de sécurité tiers afin que les portes puissent être verrouillées et les ascenseurs arrêtés."

Prix ? Le modèle économique est par type d'abonnement. La fourchette de prix est de 25 $ à 100 $. Le système sera disponible en trois niveaux :Professionnel, Entreprise, et professionnel illimité. Locklear a déclaré que le niveau comprenant la détection des armes à feu, L'intégration des serrures et des ascenseurs et l'accès en temps réel coûtent 100 $ par caméra et par mois.

Les prix reflètent également la durée du service. Des frais de 50 $ gagnent 30 jours d'enregistrement, des frais de 25 $ gagnent 7 jours d'enregistrement, et 100 $ obtient le propriétaire des enregistrements d'un an. Tous ont un accès au cloud.

Amende, mais quelle est la précision de l'IA de détection des armes à feu ? Technologie gouvernementale avait une réponse :99 pour cent. "Puisque la détection des armes à feu est si précise, l'entreprise travaille à inclure la reconnaissance d'autres scénarios dangereux, tels que les couteaux et les combats au poing, " dit le rapport.

Le taux de précision n'est pas ignoré en tant que sujet de discussion. "Les faux positifs peuvent être un problème pour les systèmes de vision par ordinateur, " a déclaré Mallory Locklear dans Engagé , "Et ce serait particulièrement gênant pour une caméra de sécurité qui a la capacité d'alerter directement la police."

Une fois qu'Athena détecte une menace, un service de surveillance valide la menace et n'implique la police qu'en cas de besoin, a déclaré le site de l'entreprise. Même si le système ne fonctionnait pas correctement, en d'autres termes n'étant rien de plus qu'une fausse alerte, le système pourrait en tirer des leçons.

Falzone a dit dans VentureBeat que les notifications ont un sélecteur "vrai ou faux", faciliter le signalement des erreurs, avec chaque indicateur réinjecté dans le système, améliorer sa précision.

Les capacités technologiques du système captent également les niveaux de stress des employés du magasin, selon le site de l'entreprise.

Pendant ce temps, Kyle Wiggers dans VentureBeat plongé dans quelques détails techniques.

Le système implique « une carte graphique Nvidia 2080 RTX et une vision par ordinateur pour détecter ce que Falzone appelle des « objets dangereux », en particulier des armes à feu. (Les futures versions repéreront les couteaux, aussi.) Le système d'intelligence artificielle ingère des images provenant de caméras de sécurité standard et recherche les « mouvements dangereux » à une vitesse de 30 images par seconde, alerter les administrateurs scolaires (ou la police) via une application lorsqu'une menace est détectée."

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