Une équipe de chercheurs multidisciplinaires de l'Université de Waterloo a identifié trois caractéristiques de base des joueurs de jeux vidéo qui contribueront à personnaliser la conception de jeux et à motiver plus efficacement les joueurs dans les applications de divertissement et de travail.

Gustavo Fortes Tondello, un doctorat candidat à Waterloo qui a co-écrit l'étude avec Lennart Nacke, professeur agrégé et directeur du Human-Computer Interaction Games Group au Waterloo's Games Institute, a développé un modèle de traits de joueur plus définitif qui donne des scores pour différentes préférences. Le modèle génère des scores pour trois traits différents, y compris le degré auquel les joueurs préfèrent les éléments d'action, aspects esthétiques, ou l'orientation vers les buts dans les jeux. L'identification des traits permet d'analyser les préférences des joueurs pour différents groupes de personnes, y compris différentes tranches d'âge ou genres.

"En comprenant mieux ce que les gens aiment lorsqu'ils jouent à des jeux, nous pouvons déterminer la meilleure façon d'appliquer ces éléments à des situations qui ne sont pas des jeux, " a déclaré Tondello. " Nous pouvons créer des systèmes plus agréables à utiliser et aider les gens à se sentir plus engagés et motivés pour atteindre leurs objectifs. "

La recherche a commencé par l'analyse d'un ensemble de données de plus de 50, 000 personnes interrogées pour un modèle de satisfaction des joueurs antérieur appelé BrainHex, développé par Chris Bateman avec Nacke et son collègue Regan Mandryk.

Avec BrainHex, les chercheurs ont identifié des archétypes de joueurs, y compris le chercheur, survivant, casse-cou, cerveau, conquérant, socialisateur, et performant. En revanche, ce modèle plus récent génère des scores pour trois "traits" différents, " y compris le degré auquel les joueurs préfèrent les éléments d'action, aspects esthétiques, ou l'orientation vers les buts dans les jeux. Il est ensuite possible d'analyser ces préférences de joueurs pour des groupes de personnes appartenant à différentes catégories d'âge, ou de genres différents, par exemple.

Tondello et Nacke, ont exploré ce qui motive les gens et les aide à continuer à jouer à certains jeux. Finalement, ils souhaitent utiliser les informations pour personnaliser la conception des jeux et motiver plus efficacement les joueurs dans les applications de divertissement et de travail.

"Certaines personnes apprécient vraiment le casse-cou, éléments d'action rapide des jeux, tandis que d'autres aiment les éléments esthétiques, tels que l'art et la conception graphique, " a déclaré Nacke. " L'histoire peut également être nécessaire pour attirer certaines personnes dans un match.

"Si nous pouvons construire des systèmes capables de s'adapter et de s'adapter aux différences individuelles, les systèmes interactifs deviennent plus excitants et motivants pour chacun d'entre nous."

L'étude, Vers un modèle de trait des préférences de jeux vidéo, co-écrit par Tondello, Nacké, Deltcho Valtchanov, Adrien Reetz, Rina Wehbe et Rita Orji, tous de l'Institut des jeux de l'Université de Waterloo, a été publié récemment dans le Journal international de l'interaction homme-machine .