Les personnes handicapées telles que la SLA, blessure à la colonne vertébrale ou maladie de Lou Gehrig, perdent souvent l'usage de leurs jambes, bras ou mains. Même aux stades avancés de la maladie, on peut encore retenir le mouvement dans leurs yeux. Certaines technologies ont intégré le suivi oculaire pour permettre aux personnes handicapées d'interagir avec un ordinateur pour communiquer des messages à un soignant, mais les appareils sont souvent difficiles à calibrer sans l'aide d'un expert et ne permettent pas aux patients d'exprimer tout de suite leurs souhaits.

L'Université du Texas à Arlington a obtenu un brevet pour une nouvelle technologie révolutionnaire capable de numériser les mouvements oculaires d'un utilisateur et de lui permettre de naviguer sur les plates-formes mobiles, comme les fauteuils roulants électriques, sans l'usage des mains. La technologie permettrait également aux utilisateurs de communiquer avec une plateforme robotique lorsqu'ils souhaiteraient utiliser un objet, comme un verre d'eau.

« Mon intérêt pour cette technologie est né de la façon dont ma belle-mère luttait avec les appareils de suivi oculaire en tant que patiente SLA, " a déclaré l'inventeur Christopher McMurrough, aujourd'hui maître de conférences en informatique et ingénierie à l'UTA.

"La dernière version de notre appareil peut être portée comme une paire de lunettes de ski avec des caméras sur le dessus et des eye-trackers intégrés dans les verres, ce qui permet aux patients de l'utiliser très facilement sur de longues périodes de temps car il se déplace avec eux, " il ajouta.

Cette nouvelle technologie, appelé casque de point de regard 3D, est né de la thèse de doctorat de McMurrough en informatique et en ingénierie en tant qu'étudiant à l'UTA. L'appareil combine la cartographie 3D à l'aide d'une caméra 3D sur le dessus des lunettes, avec suivi oculaire. Les données sont ensuite introduites dans un programme qui modélise l'environnement de l'utilisateur et ce qui est actuellement regardé en projetant la ligne de vision et en la croisant avec la vue 3D de la caméra.

"Cette technologie pourrait également être importante pour suivre les problèmes médicaux qui affectent les mouvements oculaires, comme un accident vasculaire cérébral, une pression artérielle basse et d'autres conditions, " a déclaré McMurrough. "Nous constatons également que cela pourrait avoir des implications pour les jeux vidéo et les applications émergentes de réalité augmentée."