Cinquante-huit pour cent d'un nouveau type de piratage de vidéos en ligne est basé sur deux emplacements seulement, ce qui les rend plus vulnérables aux responsables de l'application des droits d'auteur qu'on ne le pensait auparavant, selon les recherches de l'Université Queen Mary de Londres.

Il s'agit de la première étude universitaire sur les cyberlockers en streaming, des sites Web illégaux de type YouTube qui ont commencé à dominer le piratage de vidéos en ligne et qui permettent aux utilisateurs de diffuser directement du contenu piraté.

Auparavant, il était courant que le contenu soit téléchargé via des réseaux peer-to-peer, comme BitTorrent, qui fonctionnent par des utilisateurs partageant des fichiers directement entre eux.

Cependant cette étude, présenté à la Conférence internationale AAAI sur le Web et les médias sociaux (ICWSM), révèle un énorme écosystème de serveurs Web exploités par des cybercriminels qui n'est pas sensible à la plupart des mécanismes de détection que les responsables de l'application des droits d'auteur utilisent contre les torrents.

Les cyberlockers en streaming sont soutenus par des services d'indexation tiers. Ceux-ci fonctionnent comme des répertoires qui permettent aux téléspectateurs de rechercher n'importe quelle vidéo souhaitée et de sélectionner un site de streaming préféré à partir d'une liste d'URL.

Ces deux types de sites Web fonctionnent de pair avec une relation symbiotique, qui sous-tendent collectivement un réseau mondial de piratage en ligne.

Auteur principal Damilola Ibosiola, un doctorat candidat de la Queen Mary's School of Electronic Engineering and Computer Science, a déclaré:"Les torrents sont maintenant en concurrence avec une nouvelle génération de services plus centralisés, appelés cyberlockers en streaming. Nous avons constaté qu'un petit nombre de réseaux, les sites Web et les juridictions hébergent une quantité disproportionnée de contenu, ce qui les rend vulnérables aux attaques. Par exemple, la fermeture de seulement deux fournisseurs d'hébergement se traduirait par 58% des vidéos, et 71 % des serveurs observés dans notre ensemble de données deviennent indisponibles. C'est, bien sûr, quelque chose qui pourrait être exploité par des pirates ou des responsables de l'application des droits d'auteur cherchant à mettre à jour leurs stratégies. »

Comme il serait impossible d'inspecter l'ensemble de l'écosystème de la violation du droit d'auteur, les chercheurs ont analysé trois sites d'indexation importants, ainsi que 33 cybercasiers différents. Entre janvier et septembre 2017, ils ont effectué des crawls mensuels, collecter toutes les vidéos publiées sur ces sites d'indexation.

En combinant tous les genres, ils en ont découvert un total de 139, 335 pages vidéo et 795, 698 liens de diffusion en continu. Environ 73 % des liens concernaient des vidéos publiées depuis 2000.

Ils ont également découvert que certains pirates exploitaient plusieurs « front-ends ». Bien qu'ils aient des noms de domaine différents, ils appartiennent en fait à la même organisation cachée. Par exemple, gorillevide, movpod, et daclips semblent tous appartenir à la même entité. Ces trois cybercasiers hébergent à eux seuls 15 % des contenus observés.

L'étude a également trouvé des tendances géographiques claires, avec des pays comme la Roumanie et les Pays-Bas agissant comme des points chauds pour le contenu portant atteinte au droit d'auteur.

Co-auteur Dr Gareth Tyson, également de la Queen Mary's School of Electronic Engineering and Computer Science, a déclaré:"L'étude est importante car elle met en lumière un débat très polarisé. Nous essayons d'éviter de prendre une position morale dans le journal, mais il y a deux positions extrêmes. D'un côté, des mouvements politiques entiers comme le Parti Pirate ont émergé autour de l'idée que le contenu devrait être disponible gratuitement, tandis que les lobbyistes soutiennent constamment que des conséquences désastreuses existent. Tout ce qui peut éclairer ce débat sera probablement utile. »

Les chercheurs espèrent étendre leurs ensembles de données pour généraliser les résultats à une plus large partie de l'écosystème.