Facebook a annoncé jeudi qu'il lancerait une vérification des faits des photos et des vidéos alors qu'il étendait ses efforts pour lutter contre la désinformation à davantage de pays.

L'immense réseau social, qui a été une cible fréquente pour ne pas avoir arrêté la propagation de fausses nouvelles, a déclaré qu'il utiliserait l'apprentissage automatique et d'autres outils techniques pour lutter contre les images et les vidéos manipulées.

"L'un des défis de la lutte contre la désinformation est qu'elle se manifeste différemment selon les types de contenu et les pays, ", a déclaré un article de blog de la chef de produit Facebook, Tessa Lyons.

"Pour remédier à ce, nous avons étendu notre test pour vérifier les photos et les vidéos à quatre pays. Cela inclut ceux qui sont manipulés (par exemple une vidéo qui est éditée pour montrer quelque chose qui ne s'est pas vraiment produit) ou sortis de son contexte (par exemple une photo d'une tragédie précédente associée à un autre, conflit actuel). »

Après avoir été accusé d'avoir permis la désinformation et la manipulation lors des élections américaines de 2016, Facebook a intensifié ses efforts pour réprimer les faux comptes et la propagation des canulars, rumeurs et autres fausses informations.

Lyons a déclaré que les efforts de vérification des faits de Facebook sont désormais en place dans 14 pays, avec plus à ajouter cette année, en utilisant des partenaires indépendants pour vérifier les informations.

"Ces certifiés, des vérificateurs de faits indépendants évaluent l'exactitude des histoires sur Facebook, en nous aidant à réduire la diffusion d'histoires jugées fausses de 80 % en moyenne, " elle a dit.

Elle a ajouté que Facebook s'efforçait d'identifier les "récidivistes" dans le cadre de l'effort de vérification des faits.

« Historiquement, nous avons utilisé les évaluations des vérificateurs de faits pour identifier les pages et les domaines qui partagent à plusieurs reprises de fausses nouvelles, " elle a dit.

« Nous prenons ensuite des mesures en réduisant leur diffusion et en supprimant leur capacité à monétiser. Pour aider à freiner l'ingérence étrangère dans le discours public, nous commençons à utiliser l'apprentissage automatique pour identifier et rétrograder les pages étrangères susceptibles de propager des canulars à motivation financière à des personnes dans d'autres pays."

© 2018 AFP