La première étude au monde dirigée par QUT a utilisé l'intelligence artificielle pour analyser les caractéristiques régionales de la personnalité estimées uniquement à partir des modèles linguistiques dans 1,5 milliard de publications Twitter et découvrir les points chauds et les points froids de la personnalité et de l'activité entrepreneuriales à travers les États-Unis.

Le professeur agrégé de QUT, Martin Obschonka, de l'Australian Centre for Entrepreneurship Research, s'est associé à des chercheurs de la London School of Economics and Political Science, l'Université de Pennsylvanie et l'Université de Mannheim. Leur papier, Big Data, l'intelligence artificielle et la géographie de l'entrepreneuriat aux États-Unis vient d'être publiée en ligne via le Center for Economic Policy Research (Londres, Royaume-Uni) et le Centre for Open Science (Charlottesville, ETATS-UNIS).

• Une étude analyse 1,5 milliard de tweets Twitter en provenance des États-Unis à travers 1, 772 comtés (représentant 95 pour cent de la population continentale des États-Unis) pour les différences de personnalité entrepreneuriale, défini comme un modèle local de forte extraversion, conscience, ouverture d'esprit, et faible amabilité et névrosisme (une constellation entrepreneuriale des traits de personnalité des Big Five)
• Le langage de Twitter utilisé dans une région révèle des informations sur la structure de la personnalité et la vitalité économique de la population de la région
• Grands points chauds de la personnalité entrepreneuriale (zones plus vastes obtenant systématiquement une personnalité entrepreneuriale élevée) :ceinture sur la côte est, s'étendant du Massachusetts jusqu'à la Floride, Colorado autour de Denver / Boulder, San Francisco / Bay Area, et la Californie du Sud, Régions de la côte du golfe de la Louisiane et du Mississippi
• Grands points froids de la personnalité entrepreneuriale (zones plus vastes ayant systématiquement une faible personnalité entrepreneuriale :) :Rust Belt, le sud du Texas, Californie centrale

Le professeur Obschonka a déclaré que l'étude a prouvé qu'une estimation de la personnalité basée sur Twitter est aussi efficace pour prédire les différences locales dans l'activité entrepreneuriale réelle (par exemple, taux de création d'entreprises locales) en tant que données de personnalité régionales collectées au moyen de millions de tests de personnalité standard.

"Ce que nous avons découvert ici, c'est que les médias sociaux - la façon dont la langue est utilisée sur Twitter - sont un marqueur fiable de la vitalité économique d'une région, " a déclaré le professeur Obschonka.

"Nous avons examiné les données Twitter d'un grand projet à l'Université de Pennsylvanie. Ce projet a analysé 1,5 milliard de tweets américains et d'autres données de médias sociaux pour former un modèle d'apprentissage automatique capable d'estimer les caractéristiques de la personnalité régionale en analysant les modèles de langage généralement utilisés sur les médias sociaux en une région.

"Jusque là, études examinant les différences régionales de personnalité et les effets significatifs sur les résultats régionaux tels que la performance économique, bien-être, santé, ou le comportement de vote devait s'appuyer sur des études de questionnaires coûteuses et consommatrices de ressources qui nécessitent que des millions de personnes remplissent de longs tests de personnalité en ligne.

"Nous voulions tester si nous trouvons des résultats similaires, dans notre cas les effets de la personnalité locale sur l'entrepreneuriat, lors de l'utilisation d'estimations de personnalité régionales générées par une méthode d'intelligence artificielle, sur la base de données de médias sociaux accessibles au public telles que des tweets.

"La réponse est oui. La carte américaine de la mesure locale de la personnalité entrepreneuriale basée sur Twitter et la carte américaine des taux de création d'entreprise réels montrent un chevauchement impressionnant. Nous avons trouvé des corrélations positives substantielles entre la personnalité entrepreneuriale régionale basée sur Twitter et le démarrage réel. taux d'augmentation, et ces corrélations étaient robustes lorsque l'on considère les conditions économiques locales telles que le niveau d'éducation, taux de chômage, et la composition de l'industrie.

"Plus important, nous trouvons des corrélations très similaires ou même plus élevées entre les différences régionales dans les mesures basées sur Twitter de la personnalité entrepreneuriale et de l'activité entrepreneuriale que dans les études d'auto-évaluation antérieures analysant des millions de tests de personnalité."

Le professeur Obschonka aimerait maintenant examiner des données similaires en Australie, Europe et ailleurs.

"Il semble que nous soyons à l'aube d'une nouvelle ère où nous n'avons plus à attendre que des millions de personnes remplissent de longs questionnaires de personnalité pour comprendre la concentration locale de personnes à l'esprit entrepreneurial, et des mécanismes locaux tels que l'entrepreneuriat et l'innovation, " il a dit.

"Au lieu, au moyen de méthodes d'intelligence artificielle, nous pouvons simplement analyser l'existant, des données de médias sociaux accessibles au public telles que des milliards de tweets pour étudier les différences de personnalité locales et leur pertinence pour le bien-être et la prospérité de régions entières."

Lisez l'étude complète en ligne sur osf.io/c62tn/