Facebook fait-il monter le volume sur ce que l'IA peut signifier pour l'avenir de la musique ? Vous pouvez décider après avoir jeté un œil à ce que les scientifiques de Facebook AI Research ont fait. Un certain nombre de sites dont Le prochain Web ont rapporté avoir dévoilé un réseau de neurones capable de traduire la musique d'un style, genre, et ensemble d'instruments à l'autre.

Vous pouvez consulter leur papier, "Un réseau universel de traduction de musique" par les auteurs Noam Mor, Lior Loup, Adam Polyak, Yaniv Taigman, Recherche sur l'IA sur Facebook.

Le papier est sur arXiv.

Science populaire , un autre des sites présentant un intérêt, portait un titre suggérant que vous pourriez prendre votre mauvais sifflement et le faire ressembler à Mozart.

Une vidéo montrant les échantillons audio supplémentaires des auteurs vous permet d'entendre ce qu'ils ont fait avec des échantillons allant de la symphonie, quatuor à cordes, aux sons de l'Afrique, Des échantillons d'Elvis et de Rihanna et même des sifflements humains.

Tristan Greene, Le prochain Web :"L'IA prend une entrée, comme un orchestre symphonique jouant du Bach, et le traduit en autre chose, comme la même chanson jouée au piano dans le style de Beethoven, par exemple."

Dans un exemple, ils ont dit avoir converti l'audio d'une symphonie de Mozart interprétée par un orchestre en un son dans le style d'un pianiste jouant Beethoven.

Essentiellement, un réseau de neurones a été mis à contribution pour changer le style de musique. Écouter des échantillons, on se demande à quoi ressemble le processus d'IA pour trouver comment transporter la musique d'une œuvre à l'autre ? Est-ce qu'il s'agit d'un pitch adapté ? Mémoriser des notes de musique ? Greene a dit non, leur approche est une « méthode d'apprentissage non supervisée » utilisant une « interprétation sémantique de haut niveau ». Greene a ajouté que vous pourriez dire "ça joue à l'oreille". La méthode n'est pas supervisée, en ce qu'il ne repose pas sur une supervision sous forme d'échantillons appariés entre domaines ou de transcriptions musicales, dit l'équipe.

Appelez cela « confusion stratégique ». Les auteurs ont blogué à ce sujet sur le site Facebook Research. Permettre au système de transformer la musique de manière improvisée sans supervision, ils "ont intentionnellement déformé l'entrée musicale, avec ce qu'on appelle un réseau de confusion de domaine. Cela empêche l'IA de coder des informations spécifiques au domaine. En d'autres termes, le système est obligé d'ignorer les aspects uniques du style d'une chanson enregistrée, genre et instruments, et créer des traductions basées sur la structure de base de la musique."

Science populaire traduit leur méthode, en disant "L'IA ne lit pas les notes de musique, elle transforme simplement un fichier audio donné en code, puis le décode en une nouvelle version."

Greene a également traduit, expliquant qu'il s'agissait "d'une méthode complexe d'encodage automatique qui permet au réseau de traiter l'audio à partir d'entrées sur lesquelles il n'a jamais été formé". Science populaire cité Lior Wolf, l'un des co-auteurs d'une nouvelle étude. "Nous voulons imiter la capacité humaine d'entendre de la musique, et répétez-le, soit en sifflant, soit en jouant d'un instrument."

Dans une image plus grande, on peut marquer la tentative de l'IA de traduire les styles et les instruments comme un autre signe certain d'une intersection entre l'IA et la musique qui peut changer notre vision péjorative de la musique "machine" comme inférieure et en conserve.

Allié de la musique a publié un rapport intéressant plus tôt ce mois-ci et l'une des personnes mentionnées dans l'article était l'auteur, musicien et pédagogue, Marcus O'Dair de l'Université de Middlesex. O'Dair a nommé trois catégories de cette technologie :les IA composant la musique; des IA travaillant avec des humains pour co-composer ; et des IA capables de remixer ou d'adapter la musique dans un but précis.

Il a ajouté que la catégorie des IA composant la musique était loin de la science-fiction. "J'étais dans la pièce où les gens jouaient deux morceaux :l'un d'une IA et l'autre d'un humain. Et les gens ne pouvaient pas faire la différence, " dit O'Dair. " Je ne pense pas que cela signifie qu'une IA va écrire le Cinquième de Beethoven demain, mais pour des cas comme la musique de bibliothèque… c'est certainement intéressant."

Quelle est la prochaine étape pour Facebook dans cette recherche d'IA sur la musique ? Les auteurs de l'article ont abordé la question dans le blog, à savoir, aucun plan pour un produit ou une fonctionnalité spécifique basé sur ce travail. Néanmoins, ils ont dit que la recherche était un « indicateur fort de la façon dont l'IA pourrait bientôt alimenter la créativité humaine. De la composition de symphonies entières avec votre voix à la transformation d'un simple coup de guitare ou d'un morceau MIDI en voix superposées, cette approche pourrait démocratiser l'écriture de chansons, et rendre la production musicale plus accessible."

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