Alors que les inquiétudes concernant la confidentialité augmentent pour les personnes utilisant des applications mobiles, la confiance et l'engagement des utilisateurs peuvent dépendre des perceptions sur la façon dont l'application utilise leurs données et si elle sollicite l'avis des utilisateurs avant de fournir des services personnalisés, selon les chercheurs. Cependant, leurs réactions peuvent également dépendre du degré de familiarité d'un utilisateur avec la technologie, ils ont ajouté.

Dans l'étude d'un prototype d'application de recommandation de magasins éco-responsables, les utilisateurs considéraient une application plus fiable et plus facile à utiliser s'ils se sentaient consultés sur la distance et la nature des magasins qu'ils préfèrent, un processus appelé personnalisation manifeste. La convivialité de l'application a été réduite lorsque la personnalisation était secrète, quand il recommandait des magasins sans d'abord demander leurs préférences.

Mais, il n'est pas toujours possible de consulter les utilisateurs de l'application car cela les interromprait et les obligerait à faire trop de choix, ont dit les chercheurs. Une solution consiste à s'assurer que les utilisateurs comprennent clairement comment l'application utilise leurs données.

Selon les chercheurs, une plus grande transparence perçue (si les utilisateurs reconnaissent que l'application indique clairement comment et pourquoi elle collecte les données) est associée à une meilleure implication du produit et de l'engagement des utilisateurs. La transparence peut également signifier moins de problèmes de confidentialité.

"Fournir des détails sur la façon dont l'application va faire les choses, tels que la façon dont il utilisera vos informations, comment il va stocker les données et comment il va supprimer ces informations, peut réduire certains des problèmes de confidentialité et le sentiment d'être effrayé par des offres personnalisées, " a déclaré S. Shyam Sundar, éminent professeur de communications et codirecteur du Media Effects Research Laboratory.

Tsai Wei Chen, un designer d'expérience utilisateur chez Optum, qui a travaillé avec Sundar, dit que la perception du contrôle peut conduire à une série de réactions positives des utilisateurs.

"Si vous donnez aux gens une perception de contrôle, ils font davantage confiance à l'application, et, plus ils lui font confiance, plus leur implication dans l'application est grande et plus les attitudes sont positives, " a déclaré Chen. " Leurs problèmes de confidentialité ont également diminué et ils ont eu un plus grand engagement avec l'application. "

Les chercheurs, qui ont présenté leurs conclusions à la conférence CHI à Montréal, ont trouvé un lien entre les connaissances technologiques d'un utilisateur et sa capacité à percevoir une personnalisation manifeste et la transparence de l'information.

« Les personnes qui étaient plus habituées à utiliser la technologie (les utilisateurs expérimentés) pouvaient faire la différence entre la personnalisation ouverte et la personnalisation secrète, " a déclaré Sundar. " Ils ont mieux reconnu la valeur de la transparence de l'information et ont estimé qu'elle compensait le manque perçu d'ouverture dans la personnalisation. "

Les chercheurs suggèrent que parce que la familiarité des utilisateurs avec la technologie peut influencer leur expérience des fonctionnalités, tels que les contrôles de confidentialité, les développeurs doivent avoir une compréhension claire de l'expertise et des limites de leurs clients lors de la conception d'une application.

Les développeurs devraient également rendre les indications sur l'utilisation de l'information plus évidentes pour les utilisateurs de technologie occasionnels, ils ont ajouté.

"Pour les utilisateurs qui ont une certaine expertise technique, il est plus facile d'intégrer la personnalisation secrète, mais assurez-vous que les indices de transparence sont apparents et faciles à comprendre, " a déclaré Chen. " Pour les utilisateurs avec une expertise technique inférieure, vous devez travailler dur pour transmettre une personnalisation manifeste et une transparence des informations, ou trouver d'autres fonctionnalités pour augmenter leur confiance."

Pour l'étude, les chercheurs ont recruté 302 participants pour utiliser cinq versions différentes d'un prototype d'application, appelé GreenByMe, qui recommandaient des magasins locaux respectueux de l'environnement. Les cinq versions couvraient les différentes conditions de l'expérience, y compris la personnalisation secrète, personnalisation ouverte, haute transparence, faible transparence, et une condition de contrôle.

Dans l'état manifeste, l'application affiche des menus de sélection. Pour tester la transparence, dans la condition de haute transparence, un écran contenait une explication sur la façon dont les informations seraient utilisées.