Feriez-vous confiance à une voiture qui conduit à votre place ? Faites-vous confiance au régulateur de vitesse adaptatif disponible dans les voitures plus récentes ? Qu'en est-il de la fonction de contrôle de traction? Feriez-vous confiance à une voiture pour freiner pour vous en cas d'urgence ?

La confiance des passagers dans ces caractéristiques repose sur de nombreux facteurs, plus particulièrement leurs expériences avec des éléments qui peuvent transférer une certaine quantité de la conduite à la voiture. Mais peu de gens ont une expérience avec les voitures autonomes, et devra donc voir - et éventuellement expérimenter - comment fonctionnent ces véhicules autonomes, avec la preuve qu'ils fonctionneront en toute sécurité. Il faut beaucoup de confiance pour abandonner le contrôle et laisser la conduite à la voiture.

Deux chercheurs de la School of Engineering and Applied Science de l'Université de Virginie se sont associés pour commencer à comprendre comment les gens gagnent en confiance dans les véhicules autonomes et semi-autonomes. et comment intégrer des facteurs de confiance dans la conception de ces véhicules. Lu Feng est un informaticien qui travaille sur des systèmes informatiques pour voitures autonomes qui profiteraient aux cyclistes. Et Inki Kim est une ingénieure en facteurs humains spécialisée dans la compréhension de l'interaction entre les humains et les technologies.

Les deux chercheurs, encore au début de leurs investigations, utilisent des simulateurs de conduite et des capteurs pour tester les réponses physiologiques des personnes qui se trouvent dans des véhicules autonomes simulés dans des circonstances similaires à celles de la route. À terme, Feng et Kim prévoient de mener des tests similaires en utilisant un véritable véhicule autonome.

"L'ingénierie des facteurs humains est une conception centrée sur l'humain, " a déclaré Kim. " Au lieu de forcer les gens à s'adapter à la conception d'un système d'ingénierie, nous nous concentrons sur des systèmes d'ingénierie adaptés aux besoins de l'humain. Dans ce cas, nous travaillons à comprendre quels facteurs influencent la confiance dans les systèmes autonomes, l'intersection de l'interaction entre l'homme et le véhicule."

Pour bâtir la confiance dans les véhicules autonomes, Feng et Kim ont dit, il doit y avoir une interaction entre le système et les personnes qui roulent dans un tel véhicule. Le véhicule doit fournir aux passagers des indications de conscience de la situation et d'« intention » – que le véhicule « sait, " en un sens, ce qu'il est en train de faire - et ensuite suivre de manière ordonnée, manière rationnelle. Par exemple, la voiture pourrait démontrer d'une certaine manière - un ton, un avertissement vocal, peut-être une vibration du siège - qu'il "voit" un cycliste ou un piéton devant, et se déplace donc dans la voie. Mais il ne doit pas non plus surcharger ses passagers avec trop d'informations ou de communications inutiles.

Le véhicule doit se comporter de la même manière qu'un conducteur humain se comporterait dans la même situation. Cela renforce la confiance. De même, le véhicule doit être réactif aux actions et aux intentions du conducteur humain, comme lorsque l'humain veut prendre le relais en tant que conducteur. Cela renforce également la confiance.

Feng et Kim utiliseront des capteurs sur des participants humains pour détecter les signaux cérébraux, mouvement des yeux, fréquence cardiaque et transpiration, ainsi que de collecter des données de questionnaire, pour voir comment les gens réagissent à différents scénarios tout en conduisant activement un simulateur, tout en étant conduit en mode autonome, et en conduisant une voiture sur l'autoroute, et éventuellement en roulant dans un véhicule autonome.

Ils veulent comparer les réponses dans des expériences alors que les gens passent de la conduite active à la conduite passive dans une voiture, et aussi dans des circonstances extérieures changeantes, comme lorsque les conditions météorologiques changent - de la pluie à la glace, par exemple. Les niveaux de confiance changent au fil du temps à mesure que les conditions changent, les chercheurs ont dit. Les données de ces tests aideront à éclairer la conception de systèmes autonomes pour un large éventail de scénarios, les voitures peuvent donc réagir de manière très similaire à la façon dont les conducteurs humains le feraient en conduisant en toute sécurité.

« Nous savons que les utilisateurs précoces des nouvelles technologies acceptent mieux les changements technologiques que les utilisateurs ultérieurs, ", a déclaré Feng. "Mais à mesure que les technologies émergent et deviennent de plus en plus utilisées, même les adoptants tardifs en viennent souvent à faire confiance et à accepter les technologies, car les technologies s'avèrent dignes de confiance. Il est important d'acquérir de l'expérience avec un système pour développer la confiance. Nous nous intéressons à la manière dont les facteurs de confiance peuvent être intégrés à la conception, la sécurité étant le plus gros problème - ou les gens ne feront pas confiance, et n'achètera tout simplement pas de voitures autonomes."

Feng et Kim travaillent ensemble dans le Link Lab de l'UVA Engineering School, un nouveau 4,8 millions de dollars, 17, Installation de 1 000 pieds carrés qui rassemble des chercheurs de cinq départements pour collaborer sur une gamme de grands enjeux, problèmes et défis d'ingénierie multidisciplinaires.