Le « bon sens » est une phrase que tout le monde entend à un moment ou à un autre, généralement d'un spectateur en colère qui pense que vous n'en avez pas. Qu'est-ce que le « bon sens ? »

« Les humains font preuve de bon sens pour combler les lacunes de toute question qui leur est posée, apporter des réponses dans un contexte compris mais non explicite, " Swapna Krishna a écrit dans Engagé .

Ajoutez quelques années de croissance développementale chez le jeune enfant, et il ou elle acquiert du bon sens mais l'IA a des problèmes. Le Dr Oren Etzioni, qui appelle le défi de la recherche en IA, chercheur et professeur, qui dirige l'Institut Allen pour l'intelligence artificielle, ou AI2, à Seattle, Washington.

Pour obtenir la fluidité que les gens ont, leur capacité naturelle à passer d'une chose à l'autre, les programmes ont besoin de ce que chaque enfant de dix ans a à revendre, il a dit, et cela s'appelle le bon sens - un ensemble de faits, heuristique, remarques, toutes les choses que nous pouvons apporter à la table, mais pas l'ordinateur. "Ici à l'Institut Allen pour l'intelligence artificielle, Paul Allen nous a chargé de résoudre ce problème."

Ils le sont vraiment. Il est maintenant rapporté qu'ils ont mis au point un nouveau test dans le cadre de leur effort pour imprégner les systèmes d'IA d'une telle compréhension du monde.

Le nouveau test s'appelle ARC, qui signifie AI2 Reasoning Challenge. Les chercheurs ont écrit un article sur leur test. « Pensez-vous avoir résolu la réponse aux questions ? Essayez ARC, le Défi Raisonnement AI2, " par Peter Clark, Isaac Cowhey, Oren Etzioni, Tushar Khot, Ashish Sabharwal, Carissa Schoenick, et Oyvind Tafjord.

Will Knight dans Examen de la technologie du MIT a expliqué que le test "posera des questions scientifiques à choix multiples au niveau de l'école élémentaire. Chaque question nécessitera une certaine compréhension de la façon dont le monde fonctionne."

Le site AI2 a déclaré que les questions avaient été assemblées pour encourager la recherche en matière de questions-réponses avancées.

Knight a cité Gary Marcus, un professeur à NYU. "Je pense que c'est un excellent antidote au genre de repères superficiels qui sont devenus si courants dans le domaine de l'apprentissage automatique, " a-t-il dit. " Cela devrait vraiment forcer les chercheurs en IA à améliorer leur jeu. "

Les auteurs de l'article ont dit, « Votre modèle peut-il être plus performant ? Nous posons l'ARC comme un défi pour la communauté. »

Le bon sens est généralement considéré comme le Saint Graal de l'intelligence artificielle.

Les auteurs dans leur article ont écrit que, « Les ensembles de données sont devenus très influents dans l'orientation de la recherche. Les ensembles de données récents pour l'assurance qualité ont conduit à des avancées impressionnantes, mais se sont concentrés sur des questions factuelles où les indices de surface seuls sont suffisants pour trouver une réponse, décourageant les progrès sur des questions nécessitant un raisonnement ou d'autres méthodes avancées.

C'est là qu'intervient leur ARC, pour aider le terrain à passer à des tâches plus difficiles.

"Nous présentons une nouvelle série de questions, corpus de texte, et des bases de référence réunies pour encourager la recherche en IA dans la réponse aux questions avancées, " ont déclaré les auteurs dans leur article, qui est sur arXiv.

Il y a des questions à choix multiples. Voici une question :« Quel élément ci-dessous n'est pas fabriqué à partir d'un matériau cultivé dans la nature ? » Les réponses possibles sont une chemise en coton, une chaise en bois, une cuillère en plastique et un panier d'herbe. La réponse puise dans une image sensée du monde et, dit chevalier, "C'est ce bon sens que l'IA derrière les assistants vocaux, chatbots, et les logiciels de traduction manquent. Et c'est l'une des raisons pour lesquelles ils sont si facilement confus."

Quelle contribution ce test pourrait-il apporter au domaine de l'intelligence artificielle ? "Si le machine learning peut réussir l'Arc Reasoning Challenge, cela signifierait que le système a une compréhension du bon sens qu'aucune IA ne possède actuellement, " a écrit Krishna. " Ce serait un énorme pas en avant. "

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