Un nouvel outil d'IA créé pour aider à identifier certains types de toxicomanie sur la base des publications Facebook d'un jeune sans-abri pourrait fournir aux refuges pour sans-abri des informations vitales à intégrer dans le plan de gestion de cas de chaque individu. Crédit :CC0 Domaine Public
Si vous êtes comme l'internaute moyen, vous n'avez probablement pas passé les 244 heures estimées qu'il faudrait pour lire chaque politique de confidentialité pour chaque site Web que vous avez visité l'année dernière. C'est exactement pourquoi une équipe dirigée par l'Université Carnegie Mellon vient de lancer un site Web interactif visant à aider les utilisateurs à donner un sens à leur vie privée sur le Web.
"Nous avons combiné le crowdsourcing, apprentissage automatique, et des techniques de traitement du langage naturel pour extraire des annotations des politiques de confidentialité qui aident à répondre aux questions clés auxquelles les utilisateurs se soucient souvent, " dit Norman Sadeh, le chercheur principal principal du projet de politique de confidentialité utilisable, un professeur de l'École d'informatique à l'Institute for Software Research de Carnegie Mellon, et membre du corps professoral du CyLab Security and Privacy Institute.
L'équipe a utilisé des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour explorer 7, 000 des politiques de confidentialité des sites Web les plus populaires et identifier celles qui contiennent un langage sur la collecte et l'utilisation des données, partage avec des tiers, la conservation des données, et le choix de l'utilisateur, entre autres problèmes de confidentialité. Le site Web du projet permet aux utilisateurs de naviguer dans les politiques de confidentialité annotées par machine et de passer directement aux déclarations qui les intéressent, y compris ceux souvent enfouis profondément dans le texte des politiques de confidentialité.
L'IA des chercheurs a également évalué la lisibilité de chaque politique de confidentialité. Par exemple, ABC News est en tête du classement avec une politique de confidentialité rédigée à un niveau de lecture « Diplômé universitaire » (26e année). La politique de confidentialité de Google s'est avérée être écrite à un niveau de lecture collégial (14e année), les mêmes que ceux de YouTube, Reddit et Amazon. La politique de confidentialité de Facebook s'est avérée un peu plus conviviale, écrit à un niveau de lecture de 12e année.
