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  • Avant de prendre la route, les voitures autonomes devraient passer un examen de conduite

    Les gens doivent passer des tests sur route, tout comme les voitures autonomes. Crédit :Africa Studio/Shutterstock.com

    Que doit faire une voiture autonome lorsqu'un véhicule à proximité fait des allers-retours imprévisibles sur la route, comme si son chauffeur était ivre ? Que diriez-vous de rencontrer un véhicule roulant dans le mauvais sens ? Avant que les voitures autonomes ne soient sur la route, tout le monde doit savoir comment il réagira dans des situations inattendues.

    Je développe, tester et déployer des navettes autonomes, identifier des méthodes pour garantir que les véhicules autonomes sont sûrs et fiables. Mais il n'y a pas de piste d'essai comme les vraies routes du pays, et aucun moyen de tester ces nouvelles machines aussi complètement que les voitures modernes à conduite humaine l'ont été, avec des milliards de kilomètres parcourus chaque année pendant des décennies. Lorsque les voitures autonomes prennent la route, ils s'écrasent de manière à la fois grave et mineure. Pourtant, toutes leurs décisions sont prises électroniquement, Alors, comment les gens peuvent-ils être sûrs de conduire prudemment ?

    Heureusement, il y a un commun, méthode populaire et bien étudiée pour garantir que les nouvelles technologies sont sûres et efficaces pour un usage public :le système de test pour les nouveaux médicaments. L'approche de base consiste à s'assurer que ces systèmes font ce à quoi ils sont destinés, sans aucun effet secondaire négatif sérieux - même si les chercheurs ne comprennent pas parfaitement comment ils fonctionnent.

    Effets de grande envergure

    Les voitures autonomes devraient améliorer la sécurité routière, libérer le temps et l'attention des conducteurs et transformer les villes et même les sociétés.

    Les réglementations créées pour les voitures autonomes auront des effets massifs qui se répercuteront sur l'ensemble de l'économie et de la société. Les règles proviendront probablement d'une combinaison des deux régulateurs automobiles actuels, la National Highway Traffic Safety Administration fédérale et les départements des transports des États.

    Les règles fédérales se concentrent principalement sur les normes de sécurité pour les composants mécaniques et électriques des véhicules, comme les airbags et les ceintures de sécurité. Les États peuvent appliquer leurs propres règles de sécurité - par exemple, réglementer les émissions et gérer les permis de conduire et l'immatriculation des véhicules, ce qui inclut souvent également l'exigence d'une couverture d'assurance.

    Réglementation en vigueur

    Les règles étatiques et fédérales actuelles traitent les conducteurs et les voitures comme des entités distinctes. Mais les voitures autonomes, par définition, combiner les deux. Sans cohérence entre ces règlements, la confusion régnera.

    L'administration Obama a proposé 116 pages de règlements avec beaucoup de détails, mais peu de compréhension du fonctionnement des voitures autonomes. Par exemple, ils ont demandé que chaque voiture soit dotée d'étiquettes permanentes lisibles par l'homme répertoriant ses capacités spécifiques de conduite autonome, y compris les limitations de vitesse, autoroutes et conditions météorologiques particulières, tout cela serait extrêmement déroutant pour les utilisateurs. Le règlement prévoyait également que les décisions éthiques soient prises "consciemment et intentionnellement" - ce qui est discutable, sinon impossible, pour une machine.

    L'administration Trump a réduit les règles à 26 pages, mais n'ont pas encore abordé la question importante des tests de voitures autonomes.

    Examen des algorithmes

    Tester des algorithmes ressemble beaucoup à tester des médicaments. Dans les deux cas, les chercheurs ne peuvent pas toujours dire exactement pourquoi quelque chose fonctionne (en particulier dans le cas des algorithmes d'apprentissage automatique), mais il est néanmoins possible d'évaluer le résultat :une personne malade se rétablit-elle après avoir pris un médicament ?

    La Food and Drug Administration des États-Unis exige que les médicaments soient testés non pour leurs mécanismes de traitement, mais pour les résultats. Les deux principaux critères sont l'efficacité – dans quelle mesure le médicament traite-t-il la maladie à laquelle il est destiné – et la sécurité – la gravité des effets secondaires ou d'autres problèmes. Avec cette méthode, il est possible de prouver qu'un médicament est sûr et efficace sans savoir comment il fonctionne.

    De la même manière, les réglementations fédérales pourraient – ​​et devraient – ​​exiger des tests pour les algorithmes des voitures autonomes. À ce jour, les gouvernements ont testé les voitures comme des machines, assurer le pilotage, les freins et autres fonctions fonctionnent correctement. Bien sûr, il existe également des tests gouvernementaux pour les conducteurs humains.

    Une machine qui fait les deux devrait passer les deux types de tests - en particulier pour les véhicules qui ne permettent pas de conducteurs humains.

    Évaluation du jugement

    À mon avis, avant d'autoriser une voiture autonome spécifique sur la route, La NHTSA devrait exiger les résultats des tests de la voiture et de ses algorithmes de conduite pour démontrer qu'ils sont sûrs et fiables. La norme la plus proche à l'heure actuelle est l'exigence de la Californie selon laquelle tous les fabricants de voitures autonomes soumettent des rapports annuels sur le nombre de fois qu'un conducteur humain a dû prendre le contrôle de ses véhicules lorsque les algorithmes ne fonctionnaient pas correctement.

    C'est un bon premier pas, mais cela ne dit rien aux régulateurs ou au public sur ce que faisaient les véhicules ou ce qui se passait autour d'eux lorsque les humains ont pris le relais. Les tests devraient examiner ce que les algorithmes ordonnent à la voiture de faire sur les autoroutes avec des camions, et dans les quartiers avec des animaux, des gamins, piétons et cyclistes. Les tests devraient également examiner ce que font les algorithmes lorsque les performances du véhicule et l'entrée des capteurs sont compromises par la pluie, neige ou autres conditions météorologiques. Les voitures doivent traverser des scénarios avec des zones de construction temporaires, intersections à quatre voies, véhicules à contresens et policiers donnant des instructions qui contredisent les feux de circulation et d'autres situations.

    Les tests de conduite humaine comprennent certaines évaluations du jugement et de la prise de décision d'un conducteur, mais les tests pour les voitures autonomes devraient être plus rigoureux car il n'y a aucun moyen de s'appuyer sur des concepts centrés sur l'humain comme l'instinct, réflexe ou instinct de conservation. Toute action entreprise par une machine est un choix, et le public devrait être clair sur la probabilité que ces choix soient sûrs.

    Comparer avec les humains

    Les algorithmes des voitures autonomes calculent en permanence les probabilités. Quelle est la probabilité qu'une forme particulière soit une personne ? Quelle est la probabilité que les données du capteur signifient que la personne se dirige vers la route ? Quelle est la probabilité que la personne descende dans la rue ? Quelle est la probabilité que la voiture s'arrête avant de la heurter ? Ceci est en fait similaire au fonctionnement du cerveau humain.

    Cela présente une opportunité simple de tester des voitures autonomes et toutes les mises à jour logicielles qu'un fabricant pourrait distribuer aux véhicules déjà sur la route :ils pourraient présenter les pilotes d'essai humains et les algorithmes d'auto-conduite avec les mêmes scénarios et surveiller leurs performances au cours de nombreux essais. Toute voiture autonome qui fait aussi bien que, ou mieux que, personnes, peut être certifié sans danger pour la route. Cela ressemble beaucoup à la méthode utilisée dans les tests de dépistage de drogue, dans lequel la performance d'un nouveau médicament est évaluée par rapport aux thérapies et méthodes existantes connues pour être inefficaces, comme la pilule de sucre placebo typique.

    Les entreprises devraient être libres de tester toutes les innovations qu'elles souhaitent sur leurs voies fermées, et même sur la voie publique avec des conducteurs de sécurité humaine prêts à prendre le volant. Mais avant que les voitures autonomes ne deviennent des produits réguliers disponibles à l'achat, le public doit recevoir une preuve claire de sa sécurité, fiabilité et efficacité.

    Cet article a été initialement publié sur The Conversation. Lire l'article original.




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