1. Question de recherche:
* clairement défini: L'expérience doit répondre à une question spécifique et mesurable.
* testable: Il devrait être possible de recueillir des preuves pour soutenir ou réfuter l'hypothèse.
2. Hypothèse:
* une prédiction testable: Une déclaration qui propose une réponse possible à la question de recherche.
* basé sur les connaissances existantes: L'hypothèse doit être fondée sur la recherche ou les observations existantes.
* falsifiable: Il devrait être possible de recueillir des données qui pourraient réfuter l'hypothèse.
3. Variable indépendante:
* le facteur manipulé: C'est la variable que le chercheur change intentionnellement.
* la cause: La variable indépendante devrait influencer la variable dépendante.
4. Variable dépendante:
* le facteur mesuré: Il s'agit de la variable qui devrait changer en réponse à la variable indépendante.
* l'effet: La variable dépendante est le résultat de l'expérience.
5. Groupe témoin:
* une base de référence pour la comparaison: Un groupe qui ne reçoit pas le traitement ou la manipulation de la variable indépendante.
* aide à isoler l'effet de la variable indépendante: En comparant le groupe témoin au groupe expérimental, les chercheurs peuvent déterminer si les changements dans la variable dépendante sont dus à la variable indépendante ou à d'autres facteurs.
6. Groupe expérimental:
* reçoit le traitement: Le groupe exposé à la manipulation de la variable indépendante.
* fournit des données à comparer au groupe témoin: Cela permet aux chercheurs de voir si la variable indépendante a un effet significatif.
7. Randomisation:
* minimise les biais: Les participants sont assignés au hasard aux groupes pour s'assurer que les différences entre les groupes ne sont pas dues à des caractéristiques préexistantes.
* augmente la généralisation: La randomisation rend les résultats plus susceptibles de s'appliquer à une population plus large.
8. Réplication:
* assure la fiabilité: L'expérience doit être répétée plusieurs fois pour s'assurer que les résultats sont cohérents.
* réduit l'impact des erreurs aléatoires: En répétant l'expérience, les chercheurs peuvent être plus confiants que les résultats ne sont pas dus au hasard.
9. Collecte et analyse des données:
* rigoureux et systématique: Les données doivent être collectées d'une manière qui minimise les biais et l'erreur.
* Méthodes statistiques appropriées: Les données doivent être analysées à l'aide de méthodes appropriées pour le type de données collectées.
10. Conclusion:
* indique clairement les résultats: Les résultats de l'expérience doivent être résumés de manière claire et concise.
* discute des implications des résultats: Les conclusions devraient relier les résultats à la question de recherche et à l'hypothèse.
11. Considérations éthiques:
* Respect pour les participants: Les expériences doivent être menées de manière éthique, assurant la sécurité et le bien-être de tous les participants.
* Consentement éclairé: Les participants doivent être pleinement informés des risques et des avantages de la participation à l'expérience.
* Confidentialité et confidentialité: Les données des participants doivent être maintenues confidentielles et protégées.
En considérant soigneusement ces composants, les chercheurs peuvent concevoir et mener des expériences qui sont scientifiquement saines et éthiques.
