L’intelligence artificielle (IA) change rapidement notre façon de vivre et de travailler. Des voitures autonomes aux logiciels de reconnaissance faciale, l’IA a déjà un impact majeur sur notre société. Et cela ne fera que devenir plus répandu dans les années à venir.

L’un des domaines dans lesquels l’IA devrait avoir un impact significatif est celui de l’archéologie. Les outils basés sur l'IA peuvent être utilisés pour analyser de grandes quantités de données, notamment des images, du texte et des artefacts, afin d'aider les archéologues à en apprendre davantage sur les civilisations anciennes.

L’un des principaux moyens par lesquels l’IA peut aider les archéologues est de traduire le langage écrit des civilisations anciennes. Il s’agit d’une tâche difficile et longue qui est souvent réalisée à la main. Cependant, les outils basés sur l'IA peuvent automatiser ce processus, permettant ainsi de traduire de grandes quantités de texte en une fraction du temps.

Les outils de traduction basés sur l’IA peuvent également contribuer à améliorer l’exactitude des traductions. En effet, les outils d’IA peuvent apprendre de leurs erreurs et s’améliorer au fil du temps. En conséquence, les traductions basées sur l’IA sont souvent plus précises que les traductions humaines.

En plus de traduire des textes, l’IA peut également être utilisée pour analyser la structure des langues anciennes. Ces informations peuvent aider les archéologues à en apprendre davantage sur l’histoire et le développement de ces langues.

L’utilisation de l’IA en archéologie en est encore à ses débuts, mais elle a le potentiel de révolutionner le domaine. Les outils basés sur l’IA peuvent aider les archéologues à en apprendre davantage sur les civilisations anciennes, et ils peuvent également contribuer à rendre l’étude de l’archéologie plus accessible aux personnes de tous horizons.

Voici quelques exemples spécifiques de la manière dont l'IA est utilisée pour traduire le langage écrit des civilisations anciennes :

* En 2017, des chercheurs de l'Université de Cambridge ont utilisé l'IA pour traduire un texte hiéroglyphique égyptien vieux de 3 500 ans. Le texte, connu sous le nom de « Papyrus mathématique Rhind », contient des informations sur les mathématiques, l'astronomie et la médecine.

* En 2018, des chercheurs de l'Université d'Oxford ont utilisé l'IA pour traduire un codex maya vieux de 2 000 ans. Le codex, connu sous le nom de « Codex de Madrid », contient des informations sur l'histoire, l'astronomie et la religion mayas.

* En 2019, des chercheurs de l'Université de Tokyo ont utilisé l'IA pour traduire un manuscrit chinois vieux de 1 000 ans. Le manuscrit, connu sous le nom de « Sutra du Diamant », est l'un des premiers exemples survivants de texte imprimé.

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont l’IA est utilisée pour traduire le langage écrit des civilisations anciennes. À mesure que la technologie de l’IA continue de se développer, nous pouvons nous attendre à voir encore plus de progrès dans ce domaine.