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    Des chercheurs développent une nouvelle méthode de criblage non ciblée pour la sécurité sanitaire des aliments d'origine animale

    Les aliments d'origine animale sont un type d'aliment majeur. Le dépistage non ciblé des médicaments vétérinaires et de leurs métabolites est important pour une évaluation complète de la sécurité des aliments d'origine animale.

    Récemment, un groupe de recherche dirigé par le professeur XU Guowang de l'Institut de physique chimique de Dalian (DICP) de l'Académie chinoise des sciences (CAS) a mis au point une nouvelle méthode de dépistage non ciblée des substances à risque dans les aliments.

    Leur étude a été publiée dans chimie alimentaire le 21 août.

    Les chercheurs ont construit une base de données de spectres de masse interne contenant 3, 710 médicaments vétérinaires et leurs métabolites, et a résumé les caractéristiques de fragmentation des médicaments parents et des métabolites des médicaments. Puis, ils ont développé une méthode de criblage non ciblée pour découvrir des médicaments vétérinaires connus et inconnus et leurs métabolites dans des matrices alimentaires complexes.

    De plus, ils ont déterminé et identifié quatre médicaments vétérinaires et trois métabolites de médicaments dans les échantillons d'œufs avec cette nouvelle méthode de dépistage non ciblée, qui a démontré son potentiel dans le dépistage des substances à risque pour la sécurité sanitaire des aliments.

    "Cette étude fournit une méthode importante pour la découverte de substances à risque alimentaire, " a déclaré le professeur XU.


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