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L'Université de Surrey a construit un modèle d'intelligence artificielle (IA) qui identifie les composés chimiques qui favorisent un vieillissement en bonne santé, ouvrant la voie à des innovations pharmaceutiques qui prolongent la durée de vie d'une personne.
Dans un article publié par Rapports scientifiques , une équipe de chimistes de Surrey a construit un modèle d'apprentissage automatique basé sur les informations de la base de données DrugAge pour prédire si un composé peut prolonger la vie de Caenorhabditis elegans, un ver translucide qui partage un métabolisme similaire à celui des humains. La durée de vie plus courte du ver a donné aux chercheurs l'occasion de voir l'impact des composés chimiques.
L'IA a identifié trois composés qui ont 80 % de chances d'augmenter la durée de vie des elegans :
Sofia Kapsiani, co-auteur de l'étude et étudiant en dernière année de licence à l'Université de Surrey, mentionné:
« Le vieillissement est de plus en plus reconnu comme un ensemble de maladies en médecine moderne, et nous pouvons appliquer les outils du monde numérique, comme l'IA, pour aider à ralentir ou à protéger contre le vieillissement et les maladies liées à l'âge. Notre étude démontre la capacité révolutionnaire de l'IA à aider à l'identification de composés aux propriétés anti-âge. »
Dr Brendan Howlin, auteur principal de l'étude et maître de conférences en chimie computationnelle à l'Université de Surrey, mentionné:
"Cette recherche montre la puissance et le potentiel de l'IA, qui est une spécialité de l'Université de Surrey, pour générer des avantages significatifs pour la santé humaine."
