« Neuromorphe » fait référence à l'imitation du comportement des cellules neurales du cerveau. Quand on parle d'ordinateurs neuromorphes, ils parlent de faire en sorte que les ordinateurs pensent et traitent davantage comme des cerveaux humains, fonctionnant à grande vitesse avec une faible consommation d'énergie.

Malgré un intérêt croissant pour les dispositifs neuromorphiques à base de polymères, les chercheurs doivent encore établir une méthode efficace pour contrôler la vitesse de réponse des appareils. Des chercheurs de l'Université du Tohoku et de l'Université de Cambridge, cependant, ont surmonté cet obstacle en mélangeant les polymères PSS-Na et PEDOT:PSS, découvrir que l'ajout d'un polymère conducteur d'ions améliore le temps de réponse du dispositif neuromorphique.

Les polymères sont des matériaux composés de longues chaînes moléculaires et jouent un aspect fondamental dans la vie moderne du caoutchouc dans les pneus, aux bouteilles d'eau, au polystyrène. Le mélange de polymères entre eux aboutit à la création de nouveaux matériaux avec leurs propres propriétés physiques distinctes.

La plupart des études sur les dispositifs neuromorphiques à base de polymère se concentrent exclusivement sur l'application du PEDOT :PSS, un conducteur mixte qui transporte à la fois des électrons et des ions. PSS-Na, d'autre part, ne transporte que des ions. En mélangeant ces deux polymères, les chercheurs pourraient améliorer la diffusivité des ions dans la couche active de l'appareil. Leurs mesures ont confirmé une augmentation du temps de réponse de l'appareil, atteindre un court-circuit de 5 fois au maximum. Les résultats ont également prouvé à quel point le temps de réponse est étroitement lié à la diffusivité des ions dans la couche active.

"Notre étude ouvre la voie à une compréhension plus approfondie de la science des polymères conducteurs." explique le co-auteur Shunsuke Yamamoto du Département de génie biomoléculaire de la Graduate School of Engineering de l'Université de Tohoku. "Avancer, il peut être possible de créer des réseaux de neurones artificiels composés de plusieurs dispositifs neuromorphiques, " il ajoute.