Les preuves ADN médico-légales sont un outil précieux dans les enquêtes criminelles pour relier un suspect à la scène d'un crime, mais le processus pour faire cette détermination n'est pas si simple puisque le matériel génétique trouvé sur une scène de crime provient souvent de plus d'une personne.

Cette tâche peut devenir un peu moins difficile, grâce à une nouvelle base de données à l'Université Rutgers-Camden qui peut aider à apporter plus de fiabilité à l'interprétation de preuves ADN complexes. Cette nouvelle ressource innovante a été développée par une équipe de recherche dirigée par les professeurs de Rutgers University-Camden Catherine Grgicak et Desmond Lun, et Ken Duffy de l'Université d'Irlande à Maynooth.

"À l'heure actuelle, il n'y a pas de standardisation des tests, " dit Grgicak, la chaire Henry Rutgers de chimie à Rutgers-Camden. "Il y a l'accréditation des laboratoires criminels, mais c'est différent d'avoir des normes définies pour que les laboratoires atteignent un certain seuil critique d'une statistique de correspondance."

En analysant des mélanges d'ADN, les scientifiques trouveront souvent des correspondances partielles, ainsi, une partie de la détermination de la contribution d'un suspect à un élément de preuve dépend des interprétations des médecins légistes.

La base de données PROVEDIt (Project Research Openness for Validation with Empirical Data) contribuera à réduire le risque de mauvaise interprétation du profil. La base de données est en ligne à l'adresse https://lftdi.camden.rutgers.edu/provedit.

L'équipe de chercheurs a passé plus de six ans à développer des algorithmes de calcul qui triaient les combinaisons possibles de signaux ADN dans un élément de preuve, en tenant compte de leur prévalence dans la population générale pour déterminer la probabilité que le matériel génétique provienne d'un, deux, Trois, quatre, ou cinq personnes.

Informations issues de la base de données PROVEDIT, le logé à Rutgers-Camden, pourrait être utilisé pour tester des systèmes logiciels et des protocoles d'interprétation, et servir de référence pour les développements futurs de l'analyse de l'ADN.

La base de données PROVEDIT, qui se compose d'environ 25, 000 échantillons, est accessible à tous gratuitement.

"Nous voulions fournir ces données à la communauté afin qu'elle puisse tester ses propres systèmes probabilistes, " dit Grgicak. " D'autres académiciens ou d'autres chercheurs pourraient développer leurs propres systèmes pour interpréter ces types d'échantillons très complexes. "

Les fichiers du site Web contiennent des données qui peuvent être utilisées pour développer de nouvelles stratégies d'interprétation ou d'analyse ou pour comparer les stratégies existantes.

Grgicak dit que les laboratoires médico-légaux pourraient utiliser la base de données pour valider ou tester des protocoles d'interprétation médico-légale d'ADN nouveaux ou existants. Chercheurs ayant besoin de données pour tester des méthodologies nouvellement développées, les technologies, idées, évolutions, hypothèses, ou les prototypes peuvent utiliser la base de données pour faire avancer leur propre travail.

Lun, professeur d'informatique à Rutgers-Camden, a ouvert la voie dans le développement des systèmes logiciels, faire le calcul pour déterminer le nombre probable de contributeurs dans un échantillon d'ADN, et le calcul de statistiques pour déterminer la probabilité qu'une personne ait contribué ou non à un échantillon.

"L'approche que nous avons adoptée pour développer ces méthodes est que nous avons pensé qu'il est très important qu'elles soient empiriques, " précise Lun. " Qu'elles puissent être utilisées sur des données expérimentales réelles afin à la fois d'entraîner ou de calibrer ces méthodes et de les valider. "

les recherches de Grgicak et Lun pour produire la base de données, intitulé "Un ensemble de données à grande échelle de profils de répétition en tandem courts à source unique et mixte pour éclairer les stratégies d'identification humaine :PROVEDIt, " est publié dans la revue Forensic Science International :Génétique .

La base de données a été mentionnée en 2016 dans un rapport du President's Council of Advisors on Science and Technology (PCAST) du président Barak Obama, un groupe consultatif des principaux scientifiques et ingénieurs du pays qui conseillent directement le président et formulent des recommandations politiques en matière scientifique, La technologie, et innovation.