Une startup basée sur une innovation de l'Université de l'Indiana pourrait aider les organisations fédérales et internationales à mener des évaluations quantitatives plus efficaces des risques liés aux produits chimiques dans les aliments, médicaments, pesticides et autres produits.
Les méthodes traditionnelles d'évaluation quantitative des risques présentent des inconvénients, selon Kan Shao, professeur adjoint de santé environnementale et professionnelle à l'École de santé publique de l'UI.
« Les organismes de réglementation sont confrontés à deux défis majeurs, " Shao a déclaré. "Le premier est l'écart entre la vitesse de réalisation des évaluations et la vitesse de développement de nouveaux produits chimiques. La seconde consiste à déterminer comment les résultats de l'évaluation des risques réglementaires peuvent mieux soutenir la prise de décision basée sur l'analyse avantages-coûts. »
Shao a lancé Dream Tech LLC, une startup high-tech qui utilise un système d'estimation bayésien pour la phase d'évaluation dose-réponse, qui traite de la toxicité d'un produit chimique.
"Dream Tech peut améliorer les approches de modélisation dose-réponse pour rendre l'évaluation plus efficiente et efficace, " a-t-il dit. " La méthode bayésienne intègre des données historiques et d'autres types de données pour réduire l'utilisation des animaux dans les études toxicologiques, ce qui améliore l'efficacité de l'évaluation des risques.
"Le système de modélisation dose-réponse en ligne de Dream Tech fournit également des estimations probabilistes pour les quantités les plus importantes, qui ne peuvent pas être atteints par les systèmes actuels de modélisation dose-réponse. »
Shao a déclaré que l'accent mis par Dream Tech sur l'étape dose-réponse de l'évaluation quantitative des risques la distingue des autres sociétés.
"Peu d'entreprises fournissent un support quantitatif et analytique pour l'évaluation des risques, et presque aucun ne se concentre uniquement sur la modélisation dose-réponse. Les deux systèmes les plus utilisés actuellement ont été développés par des agences gouvernementales américaines et néerlandaises, " at-il dit. " Dream Tech est relativement unique dans son objectif. "
Shao a divulgué son innovation au bureau de l'innovation et de la commercialisation de l'IU, qui protège, commercialise et octroie des licences de propriété intellectuelle développée à l'Université de l'Indiana afin qu'elle puisse être commercialisée par l'industrie. Shao a autorisé l'innovation et a lancé Dream Tech pour la commercialiser.
Shao a déclaré que Dream Tech continue de développer le système bayésien pour créer de nouvelles fonctionnalités et recherche un financement pour soutenir la croissance financière et personnelle de l'entreprise.
« Les prochaines étapes comprennent l'acceptation de notre système en tant que système alternatif de modélisation dose-réponse pour soutenir les évaluations réglementaires des risques et engager des sources externes pour un soutien financier, " il a dit.
