Voici pourquoi:

* réduit les biais: L'attribution aléatoire aide à garantir que les groupes sont aussi similaires que possible à tous égards, à l'exception du traitement testé. Cela réduit la probabilité que toutes les différences observées entre les groupes soient dues à des différences préexistantes plutôt qu'au traitement lui-même.

* augmente la généralisation: L'attribution aléatoire rend les résultats plus susceptibles d'être généralisables à d'autres populations, car les groupes sont plus représentatifs de la population globale.

* améliore la validité: Une expérience bien conçue avec une affectation aléatoire augmente la validité des résultats, ce qui signifie que les conclusions sont plus susceptibles d'être exactes et fiables.

Autres considérations importantes:

* Taille de l'échantillon: Une taille d'échantillon suffisamment grande est également cruciale pour une expérience valide.

* aveuglant: Lorsque cela est possible, aveugler les chercheurs et les participants à l'attribution de groupe peut réduire davantage les biais.

en résumé , l'attribution aléatoire est la pierre angulaire d'une expérience bien conçue. Il permet aux chercheurs de tirer des conclusions significatives sur les effets du traitement testé.