1. Collecte de données:
* Observation directe: Les scientifiques observent directement des phénomènes, utilisant souvent des instruments comme les microscopes, les télescopes ou les capteurs spécialisés. Ils enregistrent des observations dans les notes de terrain, les cahiers de laboratoire ou les bases de données numériques.
* enquêtes et questionnaires: Utilisés pour recueillir des informations auprès des gens sur leurs opinions, leurs croyances, leurs comportements ou leurs expériences.
* Expériences: Études contrôlées où les variables sont manipulées pour tester les hypothèses. Les données sont méticuleusement enregistrées dans les cahiers de laboratoire ou les journalistes électroniques de données.
* Exploration de données: Extraction de modèles et d'informations significatifs à partir de grands ensembles de données, souvent collectés à partir de bases de données ou de sources en ligne.
* Simulation et modélisation: Utiliser des programmes informatiques pour simuler des phénomènes du monde réel et générer des données.
2. Enregistrement des données:
* cahards de laboratoire: Traditionnel et essentiel à la tenue de dossiers méticuleuse, y compris les observations, les mesures, les protocoles expérimentaux et les calculs.
* feuilles de calcul électroniques: Organisez et analysez efficacement les données numériques.
* Bases de données: Stockez de grands ensembles de données pour une récupération et une analyse faciles.
* Imagerie numérique: Capturez des images et des vidéos pour l'analyse et la documentation.
* Enregistrement audio: Utilisé pour capturer des entretiens, des enregistrements sur le terrain et d'autres données sonores.
3. Interprétation des données:
* Analyse statistique: Identification des tendances, des relations et des modèles dans les données à l'aide de méthodes statistiques. Cela implique de calculer des mesures telles que les moyennes, les écarts-types, les corrélations et la signification statistique.
* Visualisation: Créer des graphiques, des graphiques et des cartes pour représenter visuellement les données et faciliter les modèles à comprendre.
* Analyse qualitative: Examiner des données non numériques comme le texte, les images ou les enregistrements audio pour identifier les thèmes, les significations et les idées.
* Comparaison avec les connaissances existantes: Les scientifiques comparent leurs résultats à la littérature scientifique existante et aux théories pour tirer des conclusions et générer de nouvelles hypothèses.
* Examen par les pairs: Les scientifiques soumettent leurs résultats de recherche à l'examen par les pairs, où d'autres experts évaluent les méthodes, l'analyse et les conclusions.
Principes clés de l'enregistrement et de l'interprétation des données:
* Précision: Les données doivent être enregistrées avec précision et précisément.
* Objectivité: Les scientifiques s'efforcent d'être impartiaux et d'éviter de laisser les croyances personnelles influencer leurs observations et leurs interprétations.
* répétabilité: Les expériences et les observations doivent être reproductibles pour garantir que les résultats sont fiables.
* Transparence: Les méthodes et les données doivent être transparentes et facilement disponibles pour que d'autres puissent vérifier et s'appuyer.
Exemple:
Un biologiste étudiant l'impact du changement climatique sur les récifs coralliens pourrait:
1. Collectez les données: Utilisez des caméras sous-marines pour documenter les événements de blanchiment des coraux, prélever des échantillons d'eau pour analyser la température et la salinité et enregistrer des observations des populations de poissons.
2. Enregistrer les données: Entrez les observations et les mesures dans une base de données et les informations de journal dans un cahier de terrain.
3. Analyser les données: Utilisez un logiciel statistique pour analyser la relation entre la température de l'eau et la gravité du blanchiment des coraux, comparer les populations de poissons au fil du temps et créer des cartes montrant la distribution spatiale du blanchiment des coraux.
4. Interpréter les données: Des conclusions sur l'impact de l'augmentation des températures sur les récifs coralliens et leurs écosystèmes, et publiez leurs résultats dans une revue scientifique.
En fin de compte, l'objectif de l'enregistrement et de l'interprétation des données est de faire progresser la compréhension scientifique en découvrant de nouvelles connaissances, en testant des hypothèses et en développant des théories.