1. Choisir le bon type de graphique:
* Graphique de ligne: Utilisé pour montrer la relation entre deux variables continues (par exemple, temps vs température, dosage vs vitesse de réaction). Excellent pour montrer les tendances et les changements au fil du temps.
* graphique à barres: Utilisé pour comparer les catégories ou groupes discrets (par exemple, différents traitements, différentes espèces). Montre l'ampleur des différences entre les groupes.
* Plot de dispersion: Utilisé pour montrer la relation entre deux variables continues lorsque vous souhaitez voir des points de données individuels et rechercher des modèles ou des tendances.
* histogramme: Utilisé pour montrer la distribution d'une seule variable continue (par exemple, combien de fois une mesure particulière se produit dans un ensemble de données).
2. Axes d'étiquetage:
* Variable indépendante: C'est la variable qui est manipulée ou modifiée par le scientifique. Il est généralement tracé sur l'axe X (horizontal).
* Variable dépendante: Il s'agit de la variable qui est mesurée ou observée à la suite de la modification de la variable indépendante. Il est généralement tracé sur l'axe y (vertical).
3. PLATING POINTS DE DONNÉES:
* Précision: Les points de données doivent être tracés avec précision en fonction des données collectées.
* échelle: Choisissez une échelle qui affiche le mieux la gamme de données tout en facilitant la lecture.
4. Ajout d'un titre et d'une légende:
* Titre: Un titre concis décrivant l'expérience et ce que le graphique représente.
* Légende: Si plusieurs ensembles de données sont tracés, une légende est essentielle pour expliquer les différents symboles ou couleurs utilisés.
5. Caractéristiques supplémentaires:
* Trendlines: Peut être ajouté aux graphiques de ligne pour mettre en évidence le modèle général des données.
* Barres d'erreur: Montrez la variabilité ou l'incertitude dans les données, en fournissant une indication de la fiabilité des résultats.
Exemple:
Disons que vous étudiez l'effet de différentes quantités d'engrais sur la croissance des plantes. Vous pourriez avoir des données comme ceci:
| Montant des engrais (grammes) | Hauteur de la plante (CM) |
| --- | --- |
| 0 | 10 |
| 5 | 15 |
| 10 | 20 |
| 15 | 25 |
| 20 | 28 |
Vous choisissez un graphique de ligne car vous avez deux variables continues (quantité d'engrais et hauteur de l'usine). L'axe des x serait "la quantité d'engrais (grammes)" et l'axe y serait "Hauteur de la plante (cm)". Ensuite, vous tracerais chaque point de données, connectez les points pour former une ligne et ajoute un titre comme "l'effet de l'engrais sur la hauteur de l'usine".
Rappelez-vous: Les graphiques sont des outils puissants pour communiquer les résultats scientifiques. Le choix du bon type de graphique et la présentation des données permet clairement aux autres de comprendre votre expérience et ses conclusions.
