1. Formuler l'hypothèse:
* Une hypothèse est une prédiction testable sur un phénomène. Il est souvent énoncé comme une déclaration "if-then". Par exemple, "Si j'augmente la quantité d'engrais, alors les plantes deviendront plus hautes."
2. Concevoir une expérience:
* Les scientifiques conçoivent soigneusement des expériences pour tester leur hypothèse. Cela implique d'identifier les variables, de contrôler des facteurs étrangers et de collecter des données.
3. Rassemblage des données:
* L'expérience est menée et les données sont collectées et analysées. Ces données peuvent être quantitatives (nombres) ou qualitatives (descriptions).
4. Analyse statistique:
* Des tests statistiques sont utilisés pour déterminer la probabilité que les résultats observés se soient produits par hasard. C'est là que le concept de «valeur p» entre en jeu. Une valeur p est la probabilité d'observer les données si l'hypothèse nulle (l'hypothèse qu'il n'y a pas d'effet) est vraie.
* Une faible valeur de p (généralement inférieure à 0,05) suggère que les résultats observés ne se sont pas produits par hasard et que l'hypothèse est soutenue.
5. Interpréter les résultats et tirer des conclusions:
* Sur la base de l'analyse statistique, les scientifiques décident si les preuves soutiennent ou réfute leur hypothèse.
* Ils peuvent:
* rejeter l'hypothèse: Si la valeur p est élevée (supérieure à 0,05), les résultats sont probablement dus au hasard et l'hypothèse est rejetée.
* ne pas rejeter l'hypothèse: Si la valeur p est faible (inférieure à 0,05), les résultats sont statistiquement significatifs, ce qui suggère que l'hypothèse est soutenue. Il est important de noter que cela ne signifie pas nécessairement que l'hypothèse est "vraie"; Cela signifie simplement que les preuves le soutiennent.
Considérations importantes:
* rigueur scientifique: L'expérience doit être conçue et réalisée avec une rigueur scientifique pour garantir des résultats fiables.
* réplication: D'autres scientifiques devraient être en mesure de reproduire l'expérience et d'obtenir des résultats similaires. Cela permet d'assurer la validité des résultats.
* Examen par les pairs: Les résultats de la recherche sont souvent examinés par d'autres scientifiques dans le domaine avant d'être publiés. Cela permet d'assurer la qualité et la précision.
En résumé, les scientifiques n'acceptent pas les hypothèses, mais ils recueillent des preuves par des tests rigoureux pour déterminer s'il soutient ou réfute leurs prédictions. La décision de rejeter ou de ne pas rejeter une hypothèse est basée sur la signification statistique et la force des preuves.
