1. Planification et conception:
* Définissez la question de recherche: C'est le point de départ, décrivant ce que le scientifique vise à découvrir.
* formulez une hypothèse: Une prédiction testable sur l'issue de la recherche.
* Choisissez des méthodes de recherche: Sélectionnez des techniques appropriées pour collecter des données, par exemple, des expériences, des enquêtes, des observations, des entretiens.
* Déterminer la taille de l'échantillon: Décidez du nombre de sujets ou de points de données nécessaires pour des résultats statistiquement significatifs.
* Développer des instruments de collecte de données: Créez des questionnaires, des protocoles ou des équipements pour la collecte de données.
2. Collecte de données:
* Suivez attentivement les protocoles: Adhérer aux méthodes prédéfinies pour assurer la cohérence et minimiser les biais.
* Enregistrez les données avec précision: Utilisez des formats standardisés et enregistrez des informations détaillées pour éviter les erreurs.
* Maintenir l'intégrité des données: Mettre en œuvre des mesures pour garantir la précision des données, l'exhaustivité et la sécurité.
* Procédures de document: Gardez des enregistrements méticuleux du processus de collecte de données pour la reproductibilité et la transparence.
3. Gestion des données:
* Organiser les données: Données de structure et d'étiquette pour un accès et une analyse faciles.
* Stockez les données en toute sécurité: Utilisez des méthodes de stockage appropriées, y compris les sauvegardes, pour éviter la perte de données.
* Analyser les données: Appliquer des méthodes statistiques pour identifier les modèles, les tendances et les relations dans les informations collectées.
* Visualiser les données: Créez des graphiques, des graphiques et des tables pour illustrer les résultats et communiquer efficacement les résultats.
4. Contrôle de la qualité et considérations éthiques:
* Assurer la qualité des données: Effectuer des vérifications pour les erreurs, les incohérences et les valeurs aberrantes.
* résoudre les problèmes éthiques: Obtenez un consentement éclairé, protéger la confidentialité des participants et assurer que les données sont utilisées de manière responsable.
5. Analyse et interprétation des données:
* Analyser les données: Utilisez un logiciel statistique pour analyser les données collectées, identifier les tendances et tester les hypothèses.
* tirez des conclusions: Formuler des interprétations basées sur les résultats de l'analyse et les relier à la question de recherche.
* RAPPORTS RÉSULTATIONS: Publiez les résultats dans des revues scientifiques ou des présentations, en assurant la transparence et partageant des connaissances avec la communauté scientifique plus large.
Il est important de se rappeler que la collecte de données n'est qu'une partie du processus scientifique. Les idées acquises en analysant les données sont cruciales pour comprendre la question de recherche et contribuer aux connaissances scientifiques.
