1. Données quantitatives:
* Données numériques: Ce type de données représente des quantités, des mesures ou des dénombrements. Il peut être en outre classé en:
* Données continues: Les données qui peuvent prendre toute valeur dans une plage (par exemple, la taille, le poids, la température).
* Données discrètes: Les données qui ne peuvent prendre que des valeurs spécifiques et séparées (par exemple, le nombre d'élèves dans une classe, le nombre de voitures passant un point).
* Exemples:
* Temps de réaction en millisecondes
* Croissance des plantes dans les centimètres
* Nombre de colonies de bactéries sur une boîte de Pétri
* Concentration d'une substance dans une solution
* Score sur un test
2. Données qualitatives:
* Données descriptives: Ce type de données décrit les qualités, les caractéristiques ou les observations. Il n'est pas numérique et repose sur des mots, des images ou des symboles.
* Exemples:
* Couleur d'une fleur
* Texture d'un matériau
* Description d'un comportement
* Réponses d'entretien
* Observations des interactions sociales
Considérations supplémentaires:
* Données primaires: Données collectées directement à partir de l'expérience (par exemple, mesures, observations).
* Données secondaires: Données obtenues à partir de sources existantes (par exemple, littérature, bases de données).
* Données de séries chronologiques: Les données collectées sur une période de temps (par exemple, les lectures de température à intervalles réguliers).
* Données spatiales: Données associées aux emplacements géographiques (par exemple, coordonnées GPS, cartes).
Il est important de noter que de nombreuses expériences peuvent collecter des données quantitatives et qualitatives. Par exemple, dans une étude sur l'efficacité d'un nouveau médicament, vous pouvez collecter des données quantitatives sur les mesures de la pression artérielle et les données qualitatives sur les rapports des patients sur les effets secondaires.
En fin de compte, les types de données recueillies dans une expérience devraient être pertinentes pour la question de recherche et aider à fournir des informations sur les phénomènes étudiés.
