* Un nouveau biocapteur pourrait aider les médecins à identifier les patients les plus susceptibles de répondre à l'immunothérapie anticancéreuse.
* Le biocapteur mesure les niveaux d'une protéine appelée PD-L1 dans la tumeur d'un patient.
* PD-L1 est une protéine qui aide les cellules cancéreuses à échapper au système immunitaire.
* Les patients présentant des niveaux élevés de PD-L1 sont plus susceptibles de répondre à l'immunothérapie anticancéreuse.
* Le biocapteur pourrait aider les médecins à sélectionner le meilleur traitement pour les patients atteints de cancer.
L'immunothérapie anticancéreuse est un type de traitement contre le cancer qui utilise le système immunitaire de l'organisme pour combattre le cancer. Il agit en bloquant les protéines des cellules cancéreuses qui les aident à échapper au système immunitaire. Cela permet au système immunitaire de reconnaître et de tuer les cellules cancéreuses.
PD-L1 est une protéine exprimée sur les cellules cancéreuses. Il se lie à un récepteur des cellules immunitaires, qui envoie un signal aux cellules immunitaires pour qu’elles ignorent les cellules cancéreuses. Cela permet aux cellules cancéreuses de croître et de se propager de manière incontrôlée.
Les patients présentant des niveaux élevés de PD-L1 sont plus susceptibles de répondre à l’immunothérapie anticancéreuse. En effet, l’immunothérapie anticancéreuse est plus efficace pour tuer les cellules cancéreuses qui expriment PD-L1.
Le nouveau biocapteur pourrait aider les médecins à identifier les patients les plus susceptibles de répondre à l’immunothérapie anticancéreuse. Cela permettrait aux médecins de sélectionner le meilleur traitement pour les patients atteints de cancer.
Le biocapteur est un petit appareil placé sur la tumeur d’un patient. Il mesure les niveaux de PD-L1 dans la tumeur et envoie les résultats à un ordinateur. L'ordinateur analyse ensuite les résultats et détermine si le patient est un bon candidat pour l'immunothérapie anticancéreuse.
Le biocapteur en est encore aux premiers stades de développement, mais il a le potentiel de révolutionner le traitement du cancer. Cela pourrait aider les médecins à sélectionner le meilleur traitement pour les patients atteints de cancer et à améliorer leurs chances de survie.
