Une étude récente publiée dans la revue "Fish and Fisheries" suggère que l'absence de données sur les captures de poisson ne constitue pas nécessairement un problème pour l'évaluation des stocks et la gestion des pêcheries. L'étude, menée par des scientifiques de l'Université de Washington et de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), a révélé que l'utilisation de méthodes statistiques pour imputer les données manquantes peut produire des estimations fiables de l'abondance des poissons et de l'état des stocks.

L'absence de données sur les captures de poisson est un problème courant dans la gestion des pêches, car il peut être difficile d'obtenir des enregistrements précis et complets de tous les poissons capturés par les pêcheurs commerciaux et récréatifs. Cela peut entraîner des biais dans les évaluations des stocks, qui sont utilisées pour déterminer la santé des populations de poissons et fixer des limites de capture.

Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont utilisé une technique appelée « imputation multiple » pour estimer les données de capture manquantes. L'imputation multiple implique la création de plusieurs ensembles de données plausibles en remplissant les valeurs manquantes avec différents nombres générés aléatoirement. Ces ensembles de données sont ensuite utilisés pour effectuer plusieurs évaluations de stocks, et les résultats sont combinés pour produire des estimations finales de l'abondance du poisson et de l'état du stock.

Les chercheurs ont découvert que l’imputation multiple produisait des estimations fiables de l’abondance des poissons et de l’état des stocks, même lorsqu’une grande partie des données de capture manquait. Cela suggère que les données de capture manquantes ne constituent peut-être pas un problème aussi important qu'on le pensait auparavant, et que des méthodes statistiques peuvent être utilisées pour surmonter ce problème dans les évaluations des stocks et la gestion des pêcheries.

Les chercheurs ont également constaté que l'exactitude des données de capture imputées était améliorée lorsqu'ils utilisaient diverses sources de données, telles que les registres de captures commerciales, les enquêtes sur les captures récréatives et les données de recherche scientifique. Cela suggère que l’utilisation de plusieurs sources de données peut contribuer à réduire les biais et l’incertitude associés aux données de capture manquantes.

Dans l’ensemble, les résultats de l’étude suggèrent que les données manquantes sur les captures de poisson ne constituent pas nécessairement un problème pour les évaluations des stocks et la gestion des pêcheries, à condition que des méthodes statistiques appropriées soient utilisées pour imputer les données manquantes. Cela pourrait conduire à des évaluations des stocks plus précises et plus fiables et, à terme, à des pratiques de gestion des pêches plus durables.