L'application réussie de ces modèles pour prédire les caractères spécifiques aux tissus et l'impact des conditions environnementales sur différentes années met en évidence leur potentiel pour améliorer les stratégies de sélection et les pratiques agricoles. Cette approche promet d'améliorer considérablement l'efficacité de la sélection et de la sélection de l'herbe bufflonne présentant des caractéristiques agronomiques souhaitables.
Introduites en Australie au début du XXe siècle, les graminées bufflonnes (Cenchrus ciliaris, Cenchrus pennisetiformis et Cenchrus setiger) sont appréciées pour leur résilience à la sécheresse et à la salinité, ainsi que pour leur production élevée de biomasse, ce qui les rend excellentes pour le pâturage et la réhabilitation de l'environnement.
Cependant, leur robustesse pose également des problèmes écologiques, car ils peuvent devenir envahissants dans les zones non agricoles. Les recherches actuelles sur l'herbe bufflonne visent en grande partie à améliorer la qualité du fourrage grâce à des études sur la digestibilité ruminale dans diverses conditions environnementales. Les méthodes traditionnelles ont limité ces études en raison de leurs contraintes de capacité.
Une étude publiée dans Grass Research le 17 janvier 2024, utilise des modèles de régression chimiométrique pour analyser une collection diversifiée d'accessions de Cenchrus. Il se concentre sur la compréhension des relations entre la composition de la paroi cellulaire, la digestibilité et la structure des plantes afin d'améliorer la gestion du pâturage et l'évaluation de la qualité du fourrage.
En utilisant la spectroscopie FTIR aux côtés du PLSR, cette recherche a développé des modèles pour évaluer les composants de la paroi cellulaire de l'herbe bufflonne, atteignant des valeurs R2 validées de manière croisée supérieures à 0,80 et un faible RMSE, indiquant une capacité prédictive robuste. Ces modèles ont réussi à distinguer les types de tissus et les niveaux de strates dans l'herbe, en identifiant des compositions spécifiques de la paroi cellulaire telles qu'une teneur plus élevée en lignine et en glucides dans le tissu de la tige par rapport au tissu des feuilles.
Des différences étaient notables entre les récoltes de 2019 et de 2021, reflétant les impacts environnementaux sur la biochimie végétale. Notamment, les valeurs NDF et iNDF étaient systématiquement plus élevées dans les tissus de la tige, en particulier dans les strates inférieures, ce qui correspond à la composition attendue de la biomasse.
Les modèles ont également démontré des variations significatives d'une année à l'autre, suggérant des influences environnementales et méthodologiques sur les caractéristiques des plantes.
Selon le chercheur principal de l'étude, Christopher W. Brown, "Cette étude a démontré avec succès un outil puissant capable de caractériser avec compétence la composition de la paroi cellulaire du buffle dans différents tissus et le long de sa canopée verticale, fournissant ainsi une meilleure compréhension de la digestibilité."
Cette étude fournit un moyen rapide et efficace d'analyser le matériel végétal, améliorant ainsi la compréhension de la qualité du fourrage et soutenant de meilleures décisions de gestion des pâturages.
Plus d'informations : Christopher W. Brown et al, Application de la spectrométrie FTIR pour l'évaluation de la composition de la paroi cellulaire et de la qualité nutritionnelle du Cenchrus accessions spp, Recherche sur les graminées (2024). DOI :10.48130/grares-0023-0029
Fourni par l'Académie chinoise des sciences
