Si vous avez suivi la couverture de March Madness de Sciving, vous savez que les statistiques et les chiffres jouent un rôle énorme dans le tournoi NCAA.

La meilleure partie? Vous n'avez pas besoin d'être un fanatique du sport pour travailler sur certains problèmes mathématiques centrés sur le sport.

Nous avons créé une feuille de calcul mathématique qui incorpore les données des résultats de l'année dernière. Le tableau ci-dessous montre la répartition des scores de chaque match des huitièmes de finale en 2018. Utilisez-le pour répondre aux questions 1 à 5. Lorsque vous avez terminé, consultez la feuille de réponses.

Cliquez ici si vous souhaitez voir de plus près l'ensemble de données complet de notre équipe.

Bonne chance!
••• Questions sur les statistiques:

Consultez nos articles sur la moyenne, la médiane, le mode et la plage interquartile si vous avez besoin de vous rafraîchir avant de commencer.

Question 1 : Quelle est la différence moyenne des scores dans les régions Est, Ouest, Midwest et Sud pour le 2018 March Madness Round of 64?

Question 2: Quelle est la différence médiane des scores dans les régions Est, Ouest, Midwest et Sud pour March Madness Round of 64 de 2018?

Question 3: Quel est l'IQR (intervalle interquartile) de différence de scores dans la région Est, Ouest, Midwest et Sud pour le March Madness Round de 64 de 2018?

Question 4: Quelles correspondances étaient les valeurs aberrantes en termes de différence de scores?

Question 5: Quelle région était plus "compétitive" dans le 2018 Madness Round of 64 de mars 2018? Quelle métrique utiliseriez-vous pour répondre à cette question: moyenne ou médiane? Pourquoi?

Compétitivité:
Plus la différence entre gagner et perdre est faible, plus le jeu est "compétitif". Par exemple: si les scores finaux de deux matchs étaient de 80-70 et 65-60, alors selon notre définition, ce dernier jeu était plus "compétitif".
Questions de probabilité:

Consultez notre article sur la probabilité binomiale si vous avez besoin d'une remise à niveau.

Lancer franc: En basket-ball, les lancers francs ou les tirs répulsifs sont des tentatives sans opposition de marquer des points en tirant de derrière la ligne des lancers francs.

En supposant que chaque lancer franc est un événement indépendant, le calcul du succès du tir en lancer franc peut être modélisé par la distribution de probabilité binomiale. Voici les données des lancers francs effectués par les joueurs lors du match du Championnat national 2018 et leur probabilité de réussir le lancer franc pour la saison 2017-18 (notez que les chiffres ont été arrondis au nombre décimal à une place le plus proche).
•• • Vivre

Question 1: Calculez la probabilité pour chaque joueur d'obtenir le nombre donné de lancers francs réussis dans le nombre de tentatives qu'ils ont faites.

Voici les données de séquence pour le tir des lancers francs des joueurs dans le même Jeu. 1 signifie que le lancer franc a été réussi et 0 signifie qu'il a échoué.
••• Rencontrer

Question 2: Calculez la probabilité pour chaque joueur de frapper la séquence exacte ci-dessus. La probabilité est-elle différente de ce qui avait été calculé auparavant? Pourquoi?
Question bonus

En utilisant les nombres de probabilité ci-dessus, répondez à ces questions:

1. Quels joueurs ont eu une mauvaise journée /mauvaise journée avec leur tir de lancer franc?
   < li> Quels joueurs ont eu une bonne /bonne journée avec leur tir au lancer franc?
   
   

   Vous sentez l'esprit March Madness? Consultez nos conseils et astuces pour remplir un support et découvrez pourquoi il est si difficile de prédire les perturbations et de choisir un support parfait.