• Home
  • Chimie
  • Astronomie
  • Énergie
  • La nature
  • Biologie
  • Physique
  • Électronique
  •  science >> Science >  >> Autres
    Quel était vraiment le secret du succès de Van Gogh ?

    Les chercheurs ont utilisé des algorithmes de reconnaissance d'images pour extraire les données de 800, 000 images d'arts visuels collectées dans les musées et galeries, qui couvrent les histoires de carrière de 2, 128 artistes, dont Vincent Van Gogh. Cette carte de saillance visualise les pixels importants que le modèle a utilisés pour prédire le style artistique post-impressionniste de Van Gogh. Crédit :Université Northwestern

    Avant de développer sa fameuse "technique du goutte-à-goutte, " L'artiste abstrait Jackson Pollock s'est essayé au dessin, gravures et peintures surréalistes d'humains, animaux et nature.

    Selon une nouvelle étude de la Kellogg School of Management de la Northwestern University, cette période d'exploration suivie de l'exploitation de sa nouvelle technique de goutte à goutte a préparé Pollock pour une « strie chaude, " ou une rafale d'œuvres à fort impact regroupées en succession rapprochée. Dans le cas de Pollock, c'était une période de trois ans de 1947 à 1950, pendant laquelle il créa tout son drippy, chefs-d'œuvre éclaboussés pour lesquels il est toujours célèbre aujourd'hui.

    En utilisant l'intelligence artificielle pour extraire le big data lié aux artistes, réalisateurs et scientifiques, les chercheurs du nord-ouest ont découvert que ce modèle n'est pas rare mais, au lieu, une formule magique. Stries chaudes, ils ont trouvé, résultent directement d'années d'exploration (étude de styles ou de sujets divers) immédiatement suivies d'années d'exploitation (se concentrant sur un domaine restreint pour développer une expertise approfondie).

    La recherche sera publiée le 13 septembre dans la revue Communication Nature .

    Avec cette nouvelle compréhension de ce qui déclenche une séquence de chaleur, les institutions peuvent créer intentionnellement des environnements qui soutiennent et facilitent les séquences d'attente afin d'aider leurs membres à prospérer.

    « Ni l'exploration ni l'exploitation isolées ne sont associées à une séquence à chaud. C'est leur séquence ensemble, " a déclaré Dashun Wang, qui a dirigé l'étude. "Bien que l'exploration soit considérée comme un risque car elle pourrait ne mener nulle part, cela augmente la probabilité de tomber sur une bonne idée. Par contre, l'exploitation est généralement considérée comme une stratégie conservatrice. Si vous exploitez le même type de travail encore et encore pendant une longue période, cela pourrait étouffer la créativité. Mais, de façon intéressante, l'exploration suivie de l'exploitation semble montrer des associations cohérentes avec l'apparition de stries chaudes."

    Wang est professeur de gestion et d'organisations à la Kellogg School et de génie industriel et de sciences de la gestion à la McCormick School of Engineering de Northwestern. Il est également directeur du Center for Science of Science Innovation et membre principal du Northwestern Institute for Complex Systems.

    Inspiré de Van Gogh

    En 2018, Wang et ses collègues ont publié un article dans La nature , caractérisant les stries chaudes dans artistique, carrières culturelles et scientifiques. Après avoir établi que ces stries chaudes se produisent, Wang était motivé pour découvrir ce qui les déclenche. Il a trouvé un indice en visitant le musée Van Gogh à Amsterdam.

    Van Gogh a connu une percée artistique de 1888-1890, au cours de laquelle il peint ses œuvres les plus célèbres, dont La Nuit étoilée, Tournesols et Chambre à Arles. Avant ça, cependant, son travail était moins impressionniste et plus réaliste. Il avait également tendance à utiliser des tons de terre sombres plutôt que des tons clairs, couleurs éclatantes, pour laquelle il est le plus connu aujourd'hui.

    "Si vous regardez sa production avant 1888, c'était partout, " a dit Wang. " C'était plein de natures mortes, des dessins au crayon et des portraits dont le caractère est très différent du travail qu'il a créé au cours de sa série de succès."

    Extraction de données d'artistes, scientifiques, cinéastes

    Dans la nouvelle étude, L'équipe de Wang a développé des méthodes de calcul à l'aide d'algorithmes d'apprentissage en profondeur et de la science des réseaux, puis a appliqué ces méthodes à des ensembles de données à grande échelle retraçant les résultats de carrière des artistes, réalisateurs et scientifiques.

    Pour les artistes, L'équipe de Wang a utilisé des algorithmes de reconnaissance d'images pour extraire les données de 800, 000 images d'arts visuels collectées dans les musées et galeries, qui couvrent les histoires de carrière de 2, 128 artistes, dont Pollock et Van Gogh. Pour les réalisateurs, l'équipe a collecté des ensembles de données à partir de l'Internet Movie Database (IMDb), dont 79, 000 films par 4, 337 réalisateurs. Pour les scientifiques, l'équipe a analysé les histoires de carrière de 20, 040 scientifiques en combinant des ensembles de données de publication et de citation du Web of Science et de Google Scholar.

    Wang et ses collaborateurs ont quantifié une séquence chaude au sein de chaque carrière en fonction de l'impact des œuvres produites, mesuré par le prix des enchères, Notes IMDB et citations d'articles universitaires. Puis, ils ont corrélé le timing des stries chaudes avec les trajectoires créatives de chaque individu. En regardant les carrières quatre ans avant et après la séquence chaude, les chercheurs ont examiné comment le travail de chaque individu a changé au début d'une séquence chaude.

    Combinaison d'expérimentation créative, la mise en œuvre est « puissante »

    L'équipe a découvert que lorsqu'un épisode d'exploration n'était pas suivi d'une exploitation, le risque d'une séquence chaude a été considérablement réduit. De la même manière, l'exploitation à elle seule - qui n'a pas été précédée par l'exploration - n'a pas non plus garanti une séquence à chaud. Mais lorsque l'exploration était suivie de près par l'exploitation, les chercheurs ont noté que la probabilité d'une séquence chaude augmentait de manière constante et significative.

    « Nous avons pu identifier parmi les premières régularités à l'origine de l'apparition de stries chaudes, qui semble universel dans divers domaines créatifs, ", a déclaré Wang. "Nos résultats suggèrent que les stratégies créatives qui équilibrent l'expérimentation avec la mise en œuvre peuvent être particulièrement puissantes."

    « Ces connaissances peuvent aider les individus et les organisations à comprendre les différents types d'activités dans lesquelles s'engager, comme l'exploration de nouveaux domaines ou l'exploitation des connaissances et des compétences existantes, et la séquence optimale à utiliser pour obtenir l'impact le plus significatif, " a ajouté la co-auteur de l'étude Jillian Chown, professeur assistant en management et organisations à la Kellogg School.

    En moyenne, une séquence chaude dure environ cinq ans. Après ça, les chercheurs ont trouvé, les individus reviennent à la « normale » et ne suivent plus aucun schéma d'exploration ou d'exploitation.

    L'étude, "Comprendre l'apparition de stries chaudes à travers artistique, carrières culturelles et scientifiques, " a été soutenu par l'Air Force Office of Scientific Research (numéros de récompense FA9550-15-1-0162, FA9550-17-1-0089 et FA9550-19-1-0354).


    © Science https://fr.scienceaq.com