1. Observations:
* Données historiques: Les scientifiques recueillent des données à partir de diverses sources, notamment:
* Records instrumentaux: Température, précipitation, niveau de la mer et autres variables climatiques mesurées depuis les années 1800.
* Paleoclimate Records: Des informations sur les climats passés des noyaux de glace, des anneaux d'arbres, des couches de sédiments et des fossiles, qui fournissent des données s'étendant sur des milliers ou même des millions d'années.
* Mesures de courant: Surveillance continuellement le climat de la Terre à travers des satellites, des stations météorologiques, des bouées océaniques et d'autres instruments.
2. Analyse des données:
* Analyse statistique: Analyse des données historiques et actuelles pour identifier les modèles, les tendances et les relations entre les différentes variables climatiques.
* Modèles climatiques: Ce sont des programmes informatiques qui simulent le système climatique de la Terre, en considérant des facteurs comme:
* atmosphère: Température de l'air, pression, humidité, vents, nuages.
* océans: Courants océaniques, température, salinité, niveau de la mer.
* Surface terrestre: Végétation, humidité du sol, couverture de glace, utilisation des terres.
* Gas à effet de serre: Concentrations de CO2, de méthane et d'autres gaz qui piègent la chaleur.
* Calibration et validation: Les modèles climatiques sont testés contre les données historiques pour s'assurer qu'ils reproduisent avec précision les variations climatiques passées.
3. Projections futures:
* Modélisation du scénario: Différents scénarios sont utilisés pour prédire le climat futur en fonction de diverses hypothèses sur les émissions de gaz à effet de serre, la croissance démographique, les progrès technologiques et d'autres facteurs.
* Prévision de l'ensemble: Exécuter plusieurs modèles climatiques avec différentes conditions initiales et paramétrisations pour estimer la gamme de résultats climatiques futurs possibles.
4. Incertitude et confiance:
* Les prévisions climatiques ne sont pas parfaites. Ils impliquent l'incertitude en raison de facteurs tels que:
* Variabilité naturelle: Le climat est naturellement variable en raison de phénomènes comme El Niño et des éruptions volcaniques.
* compréhension incomplète: Il y a encore des lacunes dans notre compréhension de certains processus dans le système climatique.
* Niveaux de confiance: Les scientifiques quantifient leur confiance dans les prédictions basées sur:
* force des preuves: Dans quelle mesure les observations et les données soutiennent les prédictions.
* Accord entre les modèles: La mesure dans laquelle différents modèles produisent des résultats similaires.
En substance, les prédictions climatiques sont basées sur un processus scientifique rigoureux qui combine des observations approfondies, une analyse sophistiquée et une modélisation informatique avancée. Bien qu'il existe des incertitudes inhérentes, la communauté scientifique a une grande confiance dans les tendances et les projections globales du changement climatique futur.
