Depuis des décennies, les universitaires et les journalistes étudient la manière dont les agences de presse décident des sujets à couvrir et comment les présenter. Cependant, les facteurs qui façonnent l’actualité sont complexes et souvent difficiles à mesurer.
Aujourd'hui, des chercheurs du MIT et de l'Université de Californie à Berkeley ont créé une nouvelle méthode qui leur permet de suivre l'influence de différents facteurs sur l'agenda de l'actualité au fil du temps.
La méthode des chercheurs utilise un algorithme d’apprentissage automatique pour analyser un large corpus d’articles de presse et identifier les sujets clés abordés.
Ils utilisent ensuite un modèle statistique pour déterminer comment ces sujets sont influencés par divers facteurs, tels que le nombre de personnes touchées par un événement, le montant d'argent impliqué, l'emplacement géographique d'un événement et l'orientation politique d'une agence de presse.
Les conclusions des chercheurs montrent que l'agenda de l'actualité est influencé par une combinaison complexe de facteurs. Certains facteurs, comme le nombre de personnes touchées par un événement, ont un impact relativement fort sur l'agenda médiatique, tandis que d'autres facteurs, comme l'orientation politique d'un organe de presse, ont un impact plus faible.
La méthode des chercheurs leur permet également de suivre l'évolution de l'agenda de l'actualité au fil du temps. Par exemple, ils ont constaté que l’actualité est plus susceptible de se concentrer sur des sujets internationaux en temps de guerre ou de catastrophe naturelle.
Les découvertes des chercheurs fournissent de nouvelles informations sur les facteurs qui façonnent l’agenda de l’actualité. Ces informations pourraient être utilisées pour aider les agences de presse à prendre des décisions plus éclairées sur les sujets à couvrir et sur la manière de les présenter.
L'étude, intitulée "Mapping the News Agenda:A Computational Approach", a été publiée dans la revue "Science Advances".
L'auteur principal de l'étude est David Lazer, professeur au Département de science politique du MIT. Les co-auteurs incluent Samuel Woolley, chercheur au Berkman Klein Center for Internet &Society de l'Université Harvard, et Ryan Enos, professeur au Département de sciences politiques de l'Université de Californie à Berkeley.
