L'intelligence artificielle a fait des vagues ces dernières années, nous permettant de résoudre les problèmes plus rapidement que l'informatique traditionnelle ne pourrait jamais le permettre. Récemment, par exemple, DeepMind, filiale d'intelligence artificielle de Google, a développé AlphaFold2, un programme qui a résolu le problème de repliement des protéines. C'est un problème qui déconcerte les scientifiques depuis 50 ans.

Les progrès de l'IA nous ont permis de progresser dans toutes sortes de disciplines, et celles-ci ne se limitent pas aux applications sur cette planète. De la conception de missions au nettoyage de l'orbite terrestre des déchets, Voici quelques façons dont l'intelligence artificielle peut nous aider à nous aventurer plus loin dans l'espace.

Assistants astronautes

Vous souvenez-vous de Tars et Case, les robots assistants du film Interstellar ? Bien que ces robots n'existent pas encore pour de vraies missions spatiales, les chercheurs travaillent à quelque chose de similaire, créer des assistants intelligents pour aider les astronautes. Ces assistants basés sur l'IA, même s'ils n'ont pas l'air aussi sophistiqués que ceux des films, pourrait être incroyablement utile pour l'exploration spatiale.

Un assistant virtuel récemment développé peut potentiellement détecter tout danger lors de longues missions spatiales, tels que des changements dans l'atmosphère de l'engin spatial, par exemple une augmentation du dioxyde de carbone, ou un dysfonctionnement d'un capteur qui pourrait être potentiellement dangereux. Il alertait alors l'équipage avec des suggestions d'inspection.

Un assistant d'IA appelé Cimon a été envoyé à la station spatiale internationale (ISS) en décembre 2019, où il est testé pendant trois ans. Finalement, Cimon sera utilisé pour réduire le stress des astronautes en effectuant des tâches qu'ils lui demandent de faire. La NASA développe également un compagnon pour les astronautes à bord de l'ISS, appelé Robonaute, qui travaillera aux côtés des astronautes ou assumera des tâches trop risquées pour eux.

Conception et planification des missions

Planifier une mission vers Mars n'est pas une tâche facile, mais l'intelligence artificielle peut le rendre plus facile. Les nouvelles missions spatiales reposent traditionnellement sur les connaissances acquises par les études précédentes. Cependant, ces informations peuvent souvent être limitées ou ne pas être entièrement accessibles.

Cela signifie que le flux d'informations techniques est limité par qui peut y accéder et les partager avec d'autres ingénieurs de conception de mission. Mais que se passerait-il si toutes les informations de pratiquement toutes les missions spatiales précédentes étaient accessibles à toute personne ayant autorité en quelques clics. Un jour, il y aura peut-être un système plus intelligent, similaire à Wikipédia, mais avec une intelligence artificielle qui peut répondre à des requêtes complexes avec des informations fiables et pertinentes, pour aider à la conception et à la planification précoces de nouvelles missions spatiales.

Les chercheurs travaillent sur l'idée d'un assistant d'ingénierie de conception pour réduire le temps requis pour la conception de la mission initiale qui prendrait autrement de nombreuses heures de travail humain. "Daphne" est un autre exemple d'assistant intelligent pour la conception de systèmes satellitaires d'observation de la Terre. Daphne est utilisé par les ingénieurs système dans les équipes de conception de satellites. Il facilite leur travail en leur donnant accès à des informations pertinentes, y compris des commentaires ainsi que des réponses à des questions spécifiques.

Traitement des données satellitaires

Les satellites d'observation de la Terre génèrent d'énormes quantités de données. Ceci est reçu par les stations au sol en morceaux sur une longue période de temps, et doit être reconstitué avant de pouvoir être analysé. Bien qu'il y ait eu des projets d'externalisation ouverte pour effectuer des analyses d'images satellitaires de base à très petite échelle, l'intelligence artificielle peut venir à notre secours pour une analyse détaillée des données satellitaires.

Pour le volume de données reçues, L'IA a été très efficace pour le traiter intelligemment. Il a été utilisé pour estimer le stockage de chaleur dans les zones urbaines et pour combiner les données météorologiques avec l'imagerie satellitaire pour l'estimation de la vitesse du vent. L'IA a également contribué à l'estimation du rayonnement solaire à l'aide de données satellitaires géostationnaires, parmi de nombreuses autres applications.

L'IA pour le traitement des données peut également être utilisée pour les satellites eux-mêmes. Dans des recherches récentes, les scientifiques ont testé diverses techniques d'IA pour un système de surveillance de la santé par satellite à distance. Celui-ci est capable d'analyser les données reçues des satellites pour détecter tout problème, prédire les performances de santé des satellites et présenter une visualisation pour une prise de décision éclairée.

Débris spatiaux

L'un des plus grands défis spatiaux du 21e siècle est de savoir comment s'attaquer aux débris spatiaux. Selon l'ESA, il y en a près de 34, 000 objets de plus de 10 cm qui constituent de sérieuses menaces pour les infrastructures spatiales existantes. Il existe des approches innovantes pour faire face à la menace, comme la conception de satellites pour rentrer dans l'atmosphère terrestre s'ils sont déployés dans la région de l'orbite terrestre basse, ce qui les fait se désintégrer complètement de manière contrôlée.

Une autre approche est d'éviter d'éventuelles collisions dans l'espace, empêchant la création de débris. Dans une étude récente, les chercheurs ont développé une méthode pour concevoir des manœuvres d'évitement des collisions à l'aide de techniques d'apprentissage automatique (ML).

Une autre approche novatrice consiste à utiliser l'énorme puissance de calcul disponible sur Terre pour former des modèles ML, transmettre ces modèles aux engins spatiaux déjà en orbite ou en route, et les utiliser à bord pour diverses décisions. Une façon d'assurer la sécurité des vols spatiaux a récemment été proposée en utilisant des réseaux déjà formés à bord de l'engin spatial. Cela permet plus de flexibilité dans la conception des satellites tout en minimisant le risque de collision en orbite.

Systèmes de navigation

Sur Terre, nous sommes habitués à des outils tels que Google Maps qui utilisent le GPS ou d'autres systèmes de navigation. Mais il n'y a pas un tel système pour les autres corps extraterrestres, pour l'instant.

Nous n'avons pas de satellites de navigation autour de la Lune ou de Mars mais nous pourrions utiliser les millions d'images que nous avons de satellites d'observation tels que le Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO). En 2018, une équipe de chercheurs de la NASA en collaboration avec Intel a développé un système de navigation intelligent utilisant l'IA pour explorer les planètes. Ils ont formé le modèle sur les millions de photographies disponibles à partir de diverses missions et ont créé une carte virtuelle de la Lune.

Alors que nous continuons à explorer l'univers, nous continuerons à planifier des missions ambitieuses pour satisfaire notre curiosité inhérente ainsi que pour améliorer la vie humaine sur Terre. Dans nos efforts, l'intelligence artificielle nous aidera à la fois sur Terre et dans l'espace à rendre cette exploration possible.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.