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    Des chercheurs découvrent une méthode rentable pour trouver du gaz de schiste

    Des chercheurs de Penn State détaillent une méthode d'approximation du gaz disponible dans des zones inexploitées à l'aide de données de production de puits provenant de plus de 5, 600 puits existants dans la région de Marcellus Shale. Cela pourrait conduire à une localisation plus économique du gaz naturel avec moins de perturbations sur la géologie de la région. Crédit :État de Pennsylvanie

    Une nouvelle méthode d'exploration du gaz naturel dans les schistes de Marcellus, développé par des chercheurs de Penn State, montre que les zones potentielles à haut rendement peuvent être trouvées plus facilement et à moindre coût.

    Traditionnellement, Les points chauds du gaz naturel sont déterminés à l'aide d'une combinaison de données de production de puits actuelles et de divers tests géologiques. Les chercheurs, dans un ouvrage publié dans Évaluation et ingénierie des réservoirs SPE , a détaillé une méthode d'approximation du gaz disponible dans les zones inexploitées en utilisant des données de production de puits provenant de plus de 5, 600 puits existants.

    Les chercheurs n'ont utilisé que des puits avec plus de deux ans de journaux de production et ont attribué une analyse de la courbe de déclin (le montant de la perte de production au fil du temps) pour chaque puits. Ils ont ensuite appliqué ces courbes de déclin sur toute la région des schistes de Marcellus. Cela a permis aux chercheurs de prévoir la quantité de gaz qui serait générée au fil du temps si un nouveau puits était créé. Les chercheurs ont ensuite validé leurs découvertes à l'aide de cartes géologiques, qui ont été créés à partir d'échantillons de carottes.

    "Plutôt que d'examiner ces proxys géologiques de la production, nous ne regardons que la production elle-même, " dit Eugène Morgan, État de Penn. « En examinant uniquement la production et la cartographie, nous voyons que cela s'accorde très bien avec ces variables géologiques liées à la production, ce qui valide notre approche. En examinant uniquement la production, vous ciblez directement les informations que vous recherchez."

    Morgan a déclaré que la méthode était solide pendant la validation, montrant qu'elle était presque aussi efficace pour prévoir les ressources en gaz naturel que les méthodes qui incluent un échantillonnage de données géologiques coûteux. Morgan a déclaré que les erreurs étaient inférieures à 20% par rapport à l'analyse de la courbe de déclin seule.

    « Étant donné que notre méthode utilise principalement des données de production, c'est très économique, " a déclaré Zhenke Xi, un étudiant diplômé en génie énergétique et minéral et co-auteur du document de recherche. "Autre informations, comme la porosité et la perméabilité, est cher à collecter. Notre méthode s'est avérée très efficace en utilisant uniquement des données de production. Obtenir ces données est beaucoup plus facile et plus économique que de collecter des données géologiques. »

    Cette nouvelle méthode pourrait permettre aux experts de l'industrie de prendre de meilleures décisions sur les domaines à explorer.

    "Cette méthode indique des zones plus favorables au forage de puits d'exploration, ", a déclaré Morgan. Les foreurs peuvent alors collecter des données plus détaillées et décider s'ils souhaitent investir plus d'argent dans l'achèvement du puits. Il s'agit d'une première commande qui donne une meilleure indication sur les endroits où les sociétés de gaz naturel auraient le plus de succès. "

    Les chercheurs ont utilisé les données pour créer une carte thermique complète du gaz naturel disponible dans le schiste Marcellus.

    L'équipe a également créé un site Web interactif qui présente les données historiques de production de tous les puits de la région de Marcellus Shale. Le site Web pourrait s'avérer utile pour les experts de l'industrie et les propriétaires immobiliers.

    Morgan a déclaré que le site Web, qui divise la région en morceaux d'environ 3 miles carrés, est un outil très pratique pour estimer la productivité d'un puits.

    Les chercheurs ont déclaré que la prochaine étape consistera à affiner l'échantillonnage en grappes utilisé dans la recherche initiale pour améliorer la précision.


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