De nombreux programmes collégiaux ont besoin de statistiques. Un concept clé présenté dans une classe de statistiques typique est la distribution normale des données ou une courbe en cloche. Comprendre comment interpréter un ensemble de données qui tombe dans une distribution naturelle rend la compréhension des études scientifiques possible. Obtenir une bonne compréhension de la courbe en cloche, de la moyenne, des écarts types et de leur relation aux centiles pour se familiariser avec le langage de la recherche scientifique.

Distribution normale et courbe de cloche

Quand plusieurs types de données naturelles telles que la hauteur, les quotients intellectuels et la pression artérielle sont tracés sur un histogramme, où les scores sont sur l'axe horizontal et les occurrences ou le nombre de scores sont sur l'axe vertical, les données tombent dans un modèle en forme de cloche une courbe en cloche. Ce modèle, connu sous le nom de distribution normale, se prête à l'analyse statistique.

La moyenne et la médiane

La moyenne des moyennes de tous les scores tombera au milieu de la courbe en cloche. La moyenne représente le 50e centile, où la moitié de tous les scores sont au-dessus de cette mesure, et la moitié sont inférieurs. Dans les données normalement distribuées, le score médian tombera également au centre de la courbe en cloche, représentant le plus grand nombre d'occurrences.

Écarts types et variance

À quelle distance de la moyenne est une mesure? Dans les ensembles de données normalement distribués, une mesure peut être décrite comme étant un certain nombre d'écarts-types par rapport à la moyenne. Un écart-type est une mesure de la variance, ou comment dispersée, ou étalée, les données proviennent de la moyenne. Si les mesures ont beaucoup de variance, la courbe en cloche est étalée; s'ils ont peu de variance, la courbe en cloche est étroite. Plus les écarts-types sont importants, moins le score est susceptible de se produire dans la nature.

Percentiles et la règle Empircal

Quand on regarde une courbe en cloche, 68% des mesures se trouvent dans un écart-type de la moyenne. 95% de la distribution se situe à deux écarts-types de la moyenne. Un énorme 99,7% des mesures tombent dans trois écarts-types de celui-ci. Ces pourcentages, appelés règle empirique, constituent le fondement de l'analyse statistique des phénomènes naturels. Si un chercheur médical, par exemple, trouve qu'un groupe qui a pris un certain médicament pour contrôler le cholestérol a maintenant des mesures de cholestérol deux écarts-types de la moyenne, il serait improbable que cela se produise par hasard.