Les traces numériques de l'utilisation des cartes de crédit et des téléphones portables peuvent être utilisées pour cartographier les modes de vie urbains et comprendre la mobilité humaine, selon un rapport mené par l'UCL, MIT et UC Berkeley.

Les enregistrements de carte de crédit (CCR) sont actuellement utilisés pour mesurer les similitudes dans l'activité d'achat, mais pour la première fois, les chercheurs ont utilisé les données avec les enregistrements détaillés des appels (CDR) pour comprendre les rythmes quotidiens de la mobilité et de la communication humaines.

La combinaison des deux révèle des modèles de comportements socio-économiques des citoyens.

Pour l'étude, publié aujourd'hui dans Communication Nature , les chercheurs ont utilisé des données de carte de crédit anonymes et agrégées d'une grande ville, les résultats leur permettant de regrouper la population urbaine en six grappes.

Les femmes plus âgées dominaient le groupe « Femme au foyer » et avaient tendance à avoir le moins de dépenses et de mobilité, leur transaction principale étant les épiceries. Le groupe des « banlieusards » était principalement composé d'hommes qui vivaient le plus loin du centre-ville.

Les jeunes peuvent être divisés en deux groupes, les plus jeunes ayant les taxis comme transaction principale. Le groupe un peu plus âgé dispose également de réseaux informatiques et de services d'information, avec des dépenses supérieures à la moyenne et opérant principalement dans le centre-ville.

La recherche, menée en collaboration avec Grandata et UN Global Pulse, fait partie d'un projet plus large financé par la Fondation des Nations Unies et la Fondation Gates pour enquêter sur l'économie, statut social et sanitaire des femmes et des filles dans les pays en développement.

Chercheur principal Dr. Riccardo Di Clemente (UCL Center for Advance Spatial Analysis), a déclaré :« Notre approche associe la dynamique comportementale de la mobilité humaine à des informations socio-économiques et démographiques.

« Cela peut permettre aux décideurs de prendre des décisions plus éclairées sur l'allocation des ressources pour lutter contre les inégalités socio-économiques, croissance économique et améliorer la cohésion sociale.

Chercheuse principale, la professeure Marta C. Gonzalez (UC Berkeley College of Environmental Design), a déclaré :« Les données des téléphones portables sont déjà utilisées pour la planification des transports. Grâce à cette recherche, nous avons découvert que les données des cartes de crédit peuvent nous permettre de comprendre comment les groupes de citoyens se déplacent et communiquent, ainsi que de révéler leurs habitudes de dépenses.

"La méthode nous donne beaucoup d'informations à partir de données collectées passivement dans le monde entier, découvrir les séquences d'achat des usages par type et leur rôle dans leur espace et leur réseau social."

L'équipe a découvert que l'analyse des CCR avec les CDR révèle comment les femmes font face aux facteurs de stress tels que les récessions et les changements de politique macroéconomique, et pourrait être utilisé lors de la planification de systèmes pour permettre à plus de femmes d'utiliser l'argent mobile plutôt que de transporter de l'argent liquide.

La méthode et les résultats peuvent être utilisés lors de la conception et de la gestion de systèmes de protection sociale efficaces dans les pays en développement et pourraient être particulièrement utiles pour le développement urbain, comme la planification des infrastructures et la cartographie des quartiers.