Les chercheurs de l'Université RMIT ont apporté ultra-rapide, stockage de données à l'échelle nanométrique à portée de main, en utilisant une technologie qui imite le cerveau humain.

Les chercheurs ont construit une nouvelle nanostructure qui offre une nouvelle plate-forme pour le développement de dispositifs de mémoire nanométriques hautement stables et fiables.

Le travail pionnier figurera sur une prochaine couverture du journal de science des matériaux Matériaux fonctionnels avancés (11 novembre).

Chef de projet Dr Sharath Sriram, co-responsable du RMIT Functional Materials and Microsystems Research Group, ladite structure empilée nanométrique a été créée à l'aide d'un film mince, un matériau d'oxyde fonctionnel supérieur à 10, 000 fois plus fin qu'un cheveu humain.

"Le film mince est spécialement conçu pour avoir des défauts dans sa chimie pour démontrer un effet" memristif "- où le comportement de l'élément de mémoire dépend de ses expériences passées, " a déclaré le Dr Sriram.

"Avec la mémoire flash approchant rapidement les limites de mise à l'échelle fondamentales, nous avons besoin de nouveaux matériaux et architectures pour créer la prochaine génération de mémoire non volatile.

"La structure que nous avons développée pourrait être utilisée pour une gamme d'applications électroniques - des dispositifs de mémoire ultrarapides qui peuvent être réduits à quelques nanomètres, aux architectures logiques informatiques qui reproduisent la polyvalence et le temps de réponse d'un réseau de neurones biologiques.

« Alors qu'une enquête plus approfondie doit être menée, notre travail fait avancer la recherche d'une technologie de mémoire de nouvelle génération capable de reproduire les fonctions complexes du système neuronal humain - nous rapprochant un peu plus du cerveau bionique. »

La recherche s'appuie sur des memristors, présenté comme un remplacement révolutionnaire pour les technologies de disque dur actuelles telles que Flash, SSD et DRAM. Les memristors ont le potentiel d'être transformés en mémoire à semi-conducteurs non volatile et offrent des blocs de construction pour l'informatique qui pourraient être formés pour imiter les interfaces synaptiques dans le cerveau humain.