Voici comment "adéquate" peut s'appliquer à différents aspects d'une expérience:
* Taille de l'échantillon: Une taille d'échantillon est adéquate si elle est suffisamment grande pour représenter la population que vous étudiez et pour détecter les différences entre les groupes.
* Contrôles: Les contrôles sont adéquats s'ils isolent correctement la variable que vous testez et fournissent une base de référence pour la comparaison.
* Matériaux et équipements: Les matériaux et l'équipement sont adéquats s'ils sont de qualité et de précision suffisantes pour produire des résultats fiables.
* Collecte de données: La collecte de données est adéquate si elle est complète, précise et pertinente pour la question de recherche.
* Analyse des données: L'analyse des données est adéquate si elle utilise des méthodes appropriées et produit des résultats significatifs qui soutiennent ou réfutent l'hypothèse.
Exemples d'adéquation:
* Taille de l'échantillon adéquate: Si vous étudiez l'effet d'un nouvel engrais sur la croissance des plantes, une taille d'échantillon adéquate peut être de 20 plantes dans chaque groupe de traitement (contrôle et engrais).
* groupe de contrôle adéquat: Si vous étudiez l'effet d'un nouveau médicament sur la pression artérielle, le groupe témoin devrait recevoir un placebo (une substance inactive) plutôt que sur le médicament.
* Équipement adéquat: Si vous mesurez la température, vous auriez besoin d'un thermomètre qui est calibré et précis.
En fin de compte, ce qui est considéré comme "adéquat" dépend de la question de recherche spécifique et des normes scientifiques du domaine. Un bon scientifique examinera tous les facteurs qui pourraient affecter la validité de leurs résultats et s'efforcer de rendre leur expérience aussi précise et fiable que possible.
