De nouvelles recherches sur cette question montrent que la deuxième vague d'une épidémie est très différente si une population a une répartition homogène des contacts, par rapport au scénario de sous-populations avec un nombre varié de contacts.

La recherche, par des auteurs américains de l'université d'Oakland, Lycée de Novi, et California Polytechnic State University, a utilisé une approche de simulation pour modéliser la progression d'une épidémie dans un réseau où la connectivité de chaque individu a changé au fil du temps, modéliser les effets des décisions politiques prises concernant divers degrés de quarantaine. Il a été publié le 23 décembre dans Lettres Europhysiques.

Les auteurs ont déclaré :« Récemment, plusieurs auteurs ont intégré la quarantaine dans la modélisation COVID-19. Cependant, ces modèles n'étaient pas basés sur le réseau. En outre, ils n'ont pas abordé la question de la stratégie optimale pour assouplir la quarantaine afin de minimiser le nombre net d'individus infectés - l'une des questions centrales du présent document. pour une distribution maximale des durées individuelles de la maladie, ce qui est un problème pour les modèles continus ; aussi, il ne nécessite pas l'hypothèse d'un nombre égal de contacts pour chaque individu, il modélise donc plus précisément la structure microscopique sous-jacente du réseau social.

Selon les auteurs, si une population a une distribution homogène du nombre de contacts, « le nombre total de personnes infectées à la fin de l'épidémie est le même que si aucun confinement n'avait été décrété (saturation du système de santé mise à part), " alors qu'en cas de fréquence diverse des contacts, le nombre total d'individus infectés peut être considérablement plus petit. La raison de cet effet est simple. Une fois que les individus avec un grand nombre de contacts (nœuds de haut degré) ont acquis l'immunité, ils empêchent la propagation de l'épidémie à travers eux, Donc, ralentir la propagation de l'épidémie à travers le réseau. Par conséquent, le moment optimal pour permettre aux nœuds de faible degré d'augmenter les connexions (en levant le verrouillage) serait après que les nœuds de haut degré soient devenus immunisés ; cela minimisera le nombre net d'individus infectés au cours de l'épidémie.

Les résultats suggèrent une procédure optimale basée sur les degrés pour lever la quarantaine :« les degrés élevés passent en premier. En pratique, lorsque l'État lève la quarantaine stricte (ou passe d'une phase de quarantaine à la phase suivante), Il existe toujours un choix. On peut ouvrir des magasins plus petits (où les caissiers sont des nœuds de haut degré) ou/et on peut autoriser des rassemblements (qui consistent généralement en des nœuds de faible degré). Le modèle suggère que les magasins doivent être ouverts en premier :de cette façon, nous pouvons éviter que de nombreux individus (principalement des nœuds de faible degré) ne soient infectés".

Les auteurs poursuivent :« Cela a deux conséquences importantes :d'abord, il souligne la pertinence d'adopter des mesures de confinement pour enrayer le premier foyer d'épidémie, et deuxieme, cela montre que la deuxième vague et les vagues suivantes peuvent être plus douces que prévu."

Les résultats sont contre-intuitifs, comme le révèle la polémique dans les médias sur la pertinence d'adopter des mesures de confinement. Cet article souligne l'importance d'une caractéristique qui est généralement négligée dans l'analyse de la propagation des épidémies :comment l'hétérogénéité des comportements des gens affecte leur capacité à se protéger de la contagion.