Sous la direction du fondateur de Mobileye, Amnon Shashua, un groupe de recherche de l'École d'ingénierie et d'informatique de l'Université hébraïque de Jérusalem a prouvé que l'intelligence artificielle (IA) peut nous aider à comprendre le monde à une échelle infinitésimale appelée phénomène de physique quantique.

Les phénomènes de physique quantique sont l'un des sujets les plus brûlants de la physique contemporaine. Il examine comment les particules dans la nature "se rassemblent" et apportent leurs propriétés uniques, comme la conductivité électrique ou le magnétisme. Cependant, il a été presque impossible, même pour les chercheurs les plus chevronnés, d'avoir plus qu'un aperçu de ces phénomènes complexes. Cela est dû au nombre énorme de particules que contiennent ces phénomènes (plus d'un milliard de milliards par gramme) et au nombre énorme d'interactions entre elles. Jusqu'à maintenant.

Une nouvelle étude publiée dans Lettres d'examen physique par les doctorants en informatique du professeur Shashua à l'Université hébraïque—Yoav Levin, Ou Sharir et Nadav Cohen - a démontré mathématiquement que des algorithmes basés sur des réseaux de neurones profonds peuvent être appliqués pour mieux comprendre le monde de la physique quantique, également.

Ces algorithmes, les mêmes qui ont donné à nos ordinateurs des capacités de reconnaissance faciale et vocale, peuvent maintenant être exploitées pour améliorer notre compréhension du comportement quantique de la nature. Comme l'auteur principal Shashua l'a partagé, "Ce que nous avons ici est tout simplement extraordinaire :une revue de physique de premier plan publiant des recherches en informatique. Cette pollinisation croisée a créé un nouvel outil important qui nous aidera à comprendre la nature quantique du monde qui nous entoure."

Comme les révolutions technologiques du 20e siècle, acquérir une meilleure compréhension de la physique quantique grâce à l'intelligence artificielle a le potentiel de révolutionner tous les aspects de nos vies, de l'informatique et de l'énergie aux transports.