La méthode utilise des données complexes pour identifier les personnes dont les modèles d'activité les rendent plus susceptibles de transmettre une infection. Crédit :Université d'Aberdeen
Des scientifiques de l'Université d'Aberdeen ont développé une méthode mathématique pour prévenir les épidémies en vaccinant moins de personnes que jamais.
Ils ont salué la méthode – connue sous le nom de « immunisation explosive » – comme le moyen le plus rapide et le plus efficace de prévenir la propagation de la maladie.
La méthode utilise des ensembles de données complexes pour identifier les soi-disant « superbloquants » - généralement des personnes bien connectées qui se déplacent entre différentes communautés, dont les modes d'activité les rendent plus susceptibles de transmettre une infection.
En les ciblant pour la vaccination, la proportion de ceux qui nécessitent un traitement est considérablement réduite.
Les premières modélisations mathématiques effectuées par l'équipe de recherche ont prédit que le ciblage de seulement 60% de la population britannique avec le vaccin ROR en utilisant leur méthode empêcherait une épidémie de rougeole. À l'heure actuelle, plus de 90 % de la population reçoit le vaccin.
Le développement de la méthode est le résultat d'un projet de recherche financé par le Leverhulme Trust et le projet COSMOS Horizon2020, impliquant des scientifiques de l'École des sciences naturelles et informatiques de l'Université et le professeur Peter Grassberger, un scientifique invité de Leverhulme.
Le Dr Francisco Perez-Reche fait partie de l'équipe de recherche de l'Université, avec le professeur Antonio Politi et Pau Clusella. Les résultats de leurs travaux ont été publiés dans Lettres d'examen physique .
Le Dr Perez-Reche a déclaré :« Il serait idéal de prévenir les épidémies en vaccinant le moins d'individus possible. Non seulement cela offrirait une solution plus rapide et plus efficace, cela permettrait également d'économiser de l'argent et des ressources pour les agences qui pourraient autrement avoir du mal à faire face à une épidémie.
"En principe, cela peut être réalisé en identifiant les personnes clés pour la vaccination, mais c'est une tâche très difficile dans un monde de plus en plus connecté.
"La vaccination explosive classe les individus en fonction de leur capacité à bloquer la propagation de l'infection s'ils sont vaccinés, en utilisant la richesse des données complexes dont nous disposons aujourd'hui pour identifier les réseaux de contacts.
"Ces données peuvent être constituées de n'importe quoi de réseaux de rencontres quotidiennes extraites d'enquêtes ou d'utilisation de téléphones portables, aux réseaux mondiaux qui peuvent être identifiés grâce aux données des passagers des aéroports.
"En utilisant ces données, nous pouvons identifier avec précision les superbloquants qui, s'il n'est pas vacciné, augmenter considérablement la possibilité d'une épidémie. C'est à cause de cette augmentation soudaine que nous avons appelé la méthode d'immunisation explosive."
Le professeur Politi a ajouté :« La plupart des stratégies de vaccination ciblées identifient ceux qui ont besoin d'être vaccinés par le nombre de contacts qu'ils ont, mais notre méthode examine l'ensemble du réseau pour identifier des modèles de connectivité qui nous permettent d'identifier plus précisément qui doit être vacciné.
"Cette, nous croyons, fournit un moyen plus rapide et plus efficace de prévenir les épidémies que toute autre technique existante. »