Publiée dans la revue *Nature Sustainability*, l'étude est l'un des efforts les plus détaillés à ce jour pour évaluer les impacts des solutions basées sur la nature et des infrastructures construites traditionnelles sur les inondations causées par les marées, les dommages matériels et l'activité économique. Les chercheurs ont cartographié les impacts en reliant un modèle dynamique d'inondation à de nouveaux modèles économiques et de dommages causés par les inondations dans plusieurs comtés du sud de la Floride exposés aux risques côtiers, notamment ceux des ouragans.
Les chercheurs ont appliqué la nouvelle approche pour évaluer des scénarios visant à répondre à une projection d'élévation du niveau de la mer d'environ 2 pieds d'ici le milieu du siècle. Ils ont constaté que les solutions fondées sur la nature telles que la restauration des mangroves et les récifs artificiels peuvent, dans certains cas, être aussi efficaces que les infrastructures « dures » traditionnelles telles que les digues pour protéger contre les inondations causées par les marées.
En fournissant également des données économiques résolues spatialement, le modèle permet aux décideurs de sélectionner efficacement les emplacements les plus économiquement efficaces pour des mesures d'adaptation particulières.
"Étant donné les ressources et les budgets limités en matière d'adaptation, nos résultats suggèrent qu'il est préférable de concentrer les investissements d'adaptation dans les zones fortement exposées aux inondations causées par les marées et où la valeur des propriétés serait particulièrement vulnérable en raison de l'élévation du niveau de la mer", a déclaré le Dr Mach. "Bien que les solutions fondées sur la nature démontrent généralement une efficacité compétitive par rapport aux infrastructures bâties, il existe des contextes où la combinaison des deux approches apportera le plus grand bénéfice économique."
La recherche a été financée par le Centre scientifique d’adaptation au climat du sud-est du ministère de l’Intérieur des États-Unis.
