Une équipe de scientifiques dirigée par UK Met Office a réalisé une percée scientifique permettant la prédiction à plus long terme des modèles de pression de l'Atlantique Nord, la principale force motrice de la météo hivernale en Europe et dans l'est de l'Amérique du Nord. Les scientifiques de la SMCC Panos Athanasiadis, Alessio Bellucci, Dario Nicolì et Paolo Ruggieri du CSP—Division Simulation et Prédiction Climatiques ont également participé à cette étude.

Publié dans La nature , l'étude a analysé six décennies de données de modèles climatiques et suggère que les variations décennales des modèles de pression atmosphérique de l'Atlantique Nord (connues sous le nom d'oscillation nord-atlantique) sont hautement prévisibles, permettant d'avertir à l'avance si les hivers de la décennie à venir sont susceptibles d'être orageux, chaud et humide ou calme, froid et sec.

Cependant, l'étude a révélé que ce signal prévisible est beaucoup plus petit qu'il ne devrait l'être dans les modèles climatiques actuels. Il faut donc 100 fois plus de membres de l'ensemble pour l'extraire, et des mesures supplémentaires sont nécessaires pour équilibrer les effets des vents et des gaz à effet de serre. L'équipe a montré que, en tenant compte de ces carences, des prédictions habiles des décennies hivernales européennes extrêmes sont possibles.

Auteur principal Dr Doug Smith, qui dirige la recherche et le développement sur les prévisions climatiques décennales au Met Office Hadley Center, a déclaré :« Le message de cette étude est à double tranchant :le climat est beaucoup plus prévisible qu'on ne le pensait auparavant, mais il est clairement nécessaire d'améliorer la façon dont les modèles simulent les changements régionaux."

L'avertissement préalable des conditions météorologiques hivernales rigoureuses est impératif pour ceux qui prennent des décisions fondées sur les risques sur des périodes plus longues. Par exemple, de meilleures prévisions peuvent aider l'Agence pour l'environnement à planifier la gestion de l'eau et les défenses contre les inondations, les compagnies d'assurance prévoient l'évolution des risques, le secteur de l'énergie pour atténuer les pannes et les surtensions potentielles, et les aéroports prévoient des perturbations potentielles.

L'amélioration des simulations des modèles améliorera la réponse des pays, la résilience et la sécurité contre les effets des phénomènes météorologiques extrêmes et du changement climatique - influençant les futures décisions politiques pour protéger la vie des personnes, biens et infrastructures.