Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l'Australian National University (ANU) fournit un aperçu plus clair des conditions au cours de la dernière période glaciaire - lorsque les calottes glaciaires mondiales étaient à leur apogée - et pourrait même conduire à de meilleurs modèles pour les projections climatiques futures.

L'étude démontre une nouvelle façon de recréer les conditions océaniques dans l'Atlantique pendant le dernier maximum glaciaire (LGM) - environ 20, il y a 000 ans.

L'auteur principal, le Dr Jimin Yu, affirme que les scientifiques tentent de reconstruire la circulation océanique pour cette période depuis des décennies, à cause des indices qu'il offre sur le CO passé 2 niveaux et les changements climatiques.

"Le LGM était une époque de CO beaucoup plus faible 2 niveaux, baisse de la température mondiale et baisse du niveau de la mer, " dit le Dr Yu.

Les chercheurs disent que les anciens modèles océaniques ne peuvent pas expliquer les données récemment publiées sur le LGM, ce qui signifie qu'un changement de mentalité était nécessaire.

En utilisant des sédiments marins pour reconstituer l'ion carbonate des eaux profondes, dont les traces reflètent l'acidité de l'eau de mer, le groupe a généré une carte unique en son genre montrant les conditions de l'eau pour le dernier Atlantique glaciaire.

Cette carte révèle un nouveau modèle de circulation glaciaire de l'Atlantique profond.

"Nous avons constaté que les eaux profondes du Pacifique riches en carbone s'étendaient vers le nord jusqu'à environ 20° S dans l'Atlantique Sud à trois ou quatre kilomètres de profondeur pendant le dernier maximum glaciaire, " dit le Dr Yu.

"Cela peut avoir contribué de manière critique à la baisse du CO atmosphérique 2 , aidant ainsi à initier le maximum glaciaire."

Selon le Dr Yu, la circulation océanique est un régulateur clé du climat, stocker et transporter la chaleur, carbone et nutriments.

"Cette étude suggère que les eaux se sont déplacées pendant le LGM, le carbone a été stocké dans l'océan profond, abaisser le CO atmosphérique 2 niveaux, " dit le Dr Yu.

Ces informations pourraient également aider à améliorer ou à tester les performances de divers modèles climatiques.

"Si un modèle est capable de reproduire les données - une méthode connue sous le nom de simulation rétrospective ou de backtesting - cela pourrait nous donner confiance dans la capacité du modèle à cartographier les conditions climatiques futures, " dit le Dr Yu.

La recherche a été publiée dans Géosciences de la nature .