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    Des scientifiques révèlent les impacts des rejets d'azote anthropique sur le transport de l'azote dans les rivières du monde

    Détérioration de la qualité de l'eau dans le cours inférieur de la rivière des Perles Crédit :obtenu à partir de Google Earth, compilé et annoté par Shuang Liu

    Excès de nutriments provenant de l'application d'engrais, rejets polluants, et les règlements sur l'eau s'écoulent par les rivières des terres vers les océans, affectant gravement la qualité des eaux côtières et les écosystèmes. Comprendre les effets des activités humaines sur le mouvement de l'azote fluvial est important pour la gestion de l'environnement de l'eau et la recherche sur le cycle de l'azote.

    Dans un article récemment publié dans Biologie du changement global , le professeur Zhenghui Xie, Dr Shuang Liu, et leurs co-auteurs au LASG/Institute of Atmospheric Physics, L'Académie chinoise des sciences a décrit comment ils ont intégré de manière synchrone les schémas de changement de température de l'eau des rivières, le transport fluvial d'azote inorganique dissous (DIN) et les activités humaines, y compris les rejets d'azote et la régulation de l'eau dans le modèle de surface terrestre CLM4.5 dans le cadre de CESM1.2.0. Ensuite, le modèle a été appliqué pour explorer les effets des rejets d'azote anthropique sur le transport du DIN dans les cours d'eau mondiaux.

    « Nous avons constaté que le DIN aux États-Unis a augmenté principalement en raison de l'utilisation d'engrais azotés. En revanche, Les rivières européennes ont été principalement affectées par la pollution de source ponctuelle. Cependant, les deux aspects sont également importants pour les environnements aquatiques en Chine, " dit Xie.

    L'impact anthropique total sur le DIN exporté vers l'océan Pacifique est passé de 10 pour cent à 30 pour cent, plus significativement que tout autre océan, au cours des 20 dernières années.

    En général, les résultats ont indiqué que l'incorporation de schémas liés au transport de l'azote et aux activités humaines dans les modèles de surface terrestre pourrait être un moyen efficace de surveiller la qualité mondiale de l'eau des rivières et de diagnostiquer les performances de la modélisation de la surface terrestre.


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