Chercheurs de diverses institutions, dont l'École d'arpentage, Géodésie et ingénierie cartographique de l'Universidad Politécnica de Madrid, ont développé une nouvelle méthodologie pour créer des cartes faciles à comprendre pour l'aide à la décision après de grands tremblements de terre.

En utilisant des techniques de géodésie spatiale, tels que le système mondial de navigation par satellite (GNSS) et le radar interférométrique à synthèse d'ouverture, (InSAR), des chercheurs ont développé une méthodologie pour estimer l'activation de failles et de volcans dans une région après un tremblement de terre. Les résultats sont présentés sous forme de feux tricolores afin d'améliorer le transfert des résultats scientifiques obtenus après un séisme vers la gestion de cet événement post-événement.

Cette étude a été menée par des chercheurs de l'Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Complutense (UCM) et l'Institut géologique et minier d'Espagne (IGME) et publié dans la revue Télédétection .

La méthodologie développée a été appliquée au séisme survenu en avril 2016 à Pedernales (Mw 7,8), et est basé sur l'estimation des changements d'effort dans les failles et les volcans voisins qui sont les conséquences de la libération d'énergie après un tremblement de terre. Pour faire ça, chercheurs réunis, modélisé et évalué des données géologiques à partir de catalogues de failles et de volcans dans la région ; ils ont également évalué les données de la déformation cosmique provoquée par un séisme et obtenues avec des techniques de géodésiques spatiales :InSAR- Interferometric Synthetic Aperture Radar et Global Navigation Satellite System, GNSS.

A partir des résultats de cette analyse, les chercheurs ont développé un ensemble de cartes simplifiées représentées par une échelle de feux de circulation pour savoir si un tremblement de terre sera activé après un volcan. Quantifier cette estimation est un défi à développer dans de futures recherches.

Bien que les techniques utilisées pour l'analyse et la modélisation des données soient largement utilisées dans le domaine scientifique, la nouveauté de cette étude réside dans le transfert de ces résultats dans le domaine de la gestion post-événementiel. Cette méthodologie pourrait également être adaptée à la gestion pré-événement.