Des scientifiques de l'Institut d'océanologie, L'Académie chinoise des sciences (IOCAS) a effectué des observations concernant les événements ENSO (El Niño-Southern Oscillation) à l'aide d'un modèle couplé intermédiaire développé par l'IOCAS. Ils ont constaté que l'observation du Pacifique équatorial central favorise une amélioration de la prédiction. Lors de la suppression des erreurs de conditions initiales dans le Pacifique équatorial central, Les erreurs de prédiction ENSO peuvent être réduites de 25 %.

L'observation ciblée est une stratégie d'observation développée après les années 1990. Visant à obtenir une meilleure prédiction avec des observations limitées, le réseau d'observation est conçu pour optimiser les conditions initiales. En observation ciblée, le déploiement préférentiel des observations dans plusieurs zones clés (également appelées zones sensibles) devrait réduire les erreurs initiales de sorte que les erreurs de prédiction induites par l'erreur initiale sont également réduites, améliorant ainsi la compétence de prédiction. Par conséquent, comment identifier les zones sensibles et quelles sont les implications pour les prédictions sont les principaux problèmes de l'observation ciblée.

M. Lingjiang TAO, Dr Chuan GAO et Professeur Ronghua ZHANG, de l'Institut d'océanologie, Académie chinoise des sciences (IOCAS), ont étudié l'observation ciblée par rapport aux événements ENSO (El Niño-Southern Oscillation) à l'aide d'un modèle couplé intermédiaire développé par l'IOCAS. Basé sur des OSSE idéalisées (expériences de simulation de système d'observation), ils ont découvert que l'observation du Pacifique équatorial central favorise une amélioration des compétences de prédiction. "Lors de la suppression des erreurs de conditions initiales dans le Pacifique équatorial central, Les erreurs de prédiction ENSO peuvent être réduites de 25 %, " explique le premier auteur de l'étude, Publié dans Avancées des sciences de l'atmosphère , Lingjiang TAO.

L'équipe a en outre examiné les zones sensibles dépendantes de la saison pour une observation ciblée, et a présenté un réseau d'observation variant selon les saisons qui peut mieux utiliser les observations pour donner une prédiction plus précise. « En plus d'observer dans le Pacifique équatorial central et son nord tout au long de l'année, l'augmentation des observations dans le Pacifique équatorial oriental d'avril à octobre est d'une importance cruciale, améliorant la précision des prédictions de 62 %, " expliquent les auteurs. De plus, l'étude a révélé que la mise en œuvre d'observations ciblées peut effectivement affaiblir le phénomène dit SPB (ressort de prévisibilité barrière), et ainsi la compétence de prédiction est considérablement améliorée.

Dernièrement, les auteurs discutent dans leur article les défis de l'observation ciblée, en particulier en ce qui concerne les incertitudes dans les zones sensibles. « Les zones sensibles identifiées sont logiquement dépendantes de l'heure initiale et de l'heure de vérification, les zones de vérification, les variables sur lesquelles se concentrer (les précurseurs), et le modèle lui-même, " dit M. TAO.