Cet interférogramme montre une partie de la très grande déformation provoquée par le séisme de magnitude 7,8 de 2015 au Népal, y compris la capitale de Katmandou. Les contours de couleur, ou des franges, sont de 2,8 cm (1,1 pouces) chacun et reflètent la déformation de la surface causée par le glissement de faille à des profondeurs de 12 à 16 km. La zone située juste au nord de Katmandou s'est déplacée vers le haut d'environ 1,4 m en raison du tremblement de terre. Crédits :Crochet Hua, JPL
Le 25 avril, 2015, un séisme de magnitude 7,8 a frappé la nation montagneuse du Népal, provoquant des destructions massives et des pertes en vies humaines. Connu sous le nom de tremblement de terre de Gorkha, l'événement a été le plus grand tremblement de terre à frapper le pays en plus de 80 ans. Au cours de la première réponse au séisme, les scientifiques ont traité les données manuellement, développer des images appelées interférogrammes une par une pour montrer les déformations qui se sont produites à la surface de la Terre à la suite du tremblement de terre.
Dans une semaine, le projet Advanced Rapid Imaging and Analysis (ARIA) – une collaboration entre le Jet Propulsion Laboratory de la NASA et le California Institute of Technology – a automatisé et personnalisé de nombreux aspects du processus pour en augmenter l'efficacité. Pour parvenir à cette amélioration, le centre ARIA a utilisé des parties d'un projet de développement technologique financé par PSD, ARIA pour la Surveillance des Risques (ARIAMH). ARIA-MH vise à permettre la génération rapide de produits pour surveiller les dangers et pour connaître la situation en cas de catastrophe. Spécifiquement, ARIA-MH développe un système de données de surveillance des risques et des catastrophes axé sur les services qui permettra aux communautés scientifiques et d'aide à la décision de surveiller les mouvements du sol à l'aide des données du système de positionnement global (GPS) et du radar interférométrique à synthèse d'ouverture (InSAR).
Bien que le système ne soit pas encore pleinement opérationnel, les scientifiques ont utilisé ARIA-MH pour traiter et retraiter rapidement les interférogrammes générés à l'aide des données InSAR du satellite Copernicus Sentinel-1A de l'Union européenne dans un environnement de cloud computing hautement parallèle. Les scientifiques utilisent ces cartes pour construire des modèles détaillés de failles, pour montrer le mouvement du sol causé par les tremblements de terre récents, et d'étudier l'impact potentiel de l'activité sismique future. L'automatisation et le traitement à grande échelle permis par ARIA-MH ont considérablement accéléré le temps d'exécution requis pour traiter les données du séisme au Népal, permettant aux scientifiques d'évaluer rapidement de nouvelles données et de retraiter les scènes avec des personnalisations et des ajustements supplémentaires.
